一种运动目标图像去散焦处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115034993B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210688953.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种运动目标图像去散焦处理方法、装置及存储介质。方法包括:获取待处理图像;该待处理图像为合成孔径雷达获得的运动目标图像;对待处理图像进行方位向偏移校正,得到无偏移图像;确定补偿相位矩阵的迭代方程中涉及的迭代参数;迭代参数的初始值与无偏移图像相关;利用BFGS算法对迭代参数进行迭代,以求解迭代方程得到目标补偿相位矩阵;利用目标补偿相位矩阵对无偏移图像进行相位误差补偿,得到无散焦图像。本发明提出方法可以有效改善运动目标图像的模糊散焦问题,提升图像质量。

    基于零陷波束构建的序贯SAR图像动目标恢复方法

    公开(公告)号:CN115236671B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211022241.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于零陷波束构建的序贯SAR图像动目标恢复方法及系统,属于信号处理领域。该方法利用BP算法对SAR回波数据进行成像处理;利用背景差分方法实现序贯图像中运动目标阴影检测;根据序贯SAR图像间运动目标阴影位置变化估计目标二维速度并估算运动目标成像位置;根据斜距历程构建零陷波束加权函数;根据加权函数对回波数据进行加权处理,实现动目标成像位置处背景杂波抑制;基于动目标速度对各角度观测图像中动目标阴影位置小区域再成像,实现动目标重聚焦和重定位;基于加权函数仿真计算动目标散射幅度变化量;动目标重定位后,校正动目标散射幅度变化量,实现动目标幅度恢复。本发明方法能够提高序贯SAR图像动目标恢复效果和处理效率。

    多基线InSAR相位估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112558068B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202011429585.0

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种多基线InSAR相位估计方法及系统。该方法包括:计算N个不同基线干涉图的概率密度;根据各概率密度,计算多基线联合概率密度的对数值;根据干涉图中的第一幅干涉图和最大缠绕数,构造流网络;计算流网络中交互边的权值;根据第一幅干涉图和权值,计算先验项的凸函数近似值;基于多基线联合概率密度的对数值和凸函数近似值,确定流网络的权值;基于权值利用最小割算法优化流网络,计算各个像素的缠绕数;更新循环变量,得到各个像素更新后的缠绕数;根据第一幅干涉图和更新后的缠绕数,计算未缠绕的真实相位,完成多基线InSAR相位估计。本发明能够解决基于变分能量项的最大后验估计方法在自然地形中性能欠缺的问题。

    基于零陷波束构建的序贯SAR图像动目标恢复方法

    公开(公告)号:CN115236671A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211022241.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于零陷波束构建的序贯SAR图像动目标恢复方法及系统,属于信号处理领域。该方法利用BP算法对SAR回波数据进行成像处理;利用背景差分方法实现序贯图像中运动目标阴影检测;根据序贯SAR图像间运动目标阴影位置变化估计目标二维速度并估算运动目标成像位置;根据斜距历程构建零陷波束加权函数;根据加权函数对回波数据进行加权处理,实现动目标成像位置处背景杂波抑制;基于动目标速度对各角度观测图像中动目标阴影位置小区域再成像,实现动目标重聚焦和重定位;基于加权函数仿真计算动目标散射幅度变化量;动目标重定位后,校正动目标散射幅度变化量,实现动目标幅度恢复。本发明方法能够提高序贯SAR图像动目标恢复效果和处理效率。

    一种运动目标图像去散焦处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115034993A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210688953.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种运动目标图像去散焦处理方法、装置及存储介质。方法包括:获取待处理图像;该待处理图像为合成孔径雷达获得的运动目标图像;对待处理图像进行方位向偏移校正,得到无偏移图像;确定补偿相位矩阵的迭代方程中涉及的迭代参数;迭代参数的初始值与无偏移图像相关;利用BFGS算法对迭代参数进行迭代,以求解迭代方程得到目标补偿相位矩阵;利用目标补偿相位矩阵对无偏移图像进行相位误差补偿,得到无散焦图像。本发明提出方法可以有效改善运动目标图像的模糊散焦问题,提升图像质量。

    一种雷达序贯图像动目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115015903A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210626011.5

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种雷达序贯图像动目标检测方法及系统,具体涉及信号处理技术领域。所述方法包括:对雷达真实数据依次进行分割和快速傅里叶变换得到每帧雷达距离压缩数据对应的图像;对各图像分别进行归一化处理得到归一化图像;根据所有归一化图像得到各像素点的时间维向量;根据时间维向量和一些预设参数计算像素点时间维向量的二次有理核函数结果向量;根据二次有理核函数结果向量得到二维矩阵;根据所有像素点的二次有理核函数结果向量对二维矩阵中的各元素分别进行归一化处理得到核函数归一化结果;根据预设判决阈值和核函数归一化结果对雷达序贯图像进行动目标检测。本发明可显著提升低信噪比下运动目标探测性能,提高检测结果的准确度。

    一种基于深度关联的空间高机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN114063073A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111177321.5

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度关联的空间高机动目标跟踪方法,包括:基于对探测区域拍摄获得的二维高分辨图像序列,设计基于核函数的目标检测器;利用核函数能反应数据在高维空间的相似性特点,时域数据深度关联算法将时域中运动目标的信号和背景杂波以及噪声信号进行区分,将某一像素对应的时间序列映射至高维空间,实现对空间高机动目标的连续跟踪。本专利提出一种基于图像序列的目标跟踪方法,利于深度关联的方法挖掘目标和背景杂波以及噪声在时间序列特性的差异性,实现低信杂噪比条件下目标的探测跟踪,解决高机动目标航迹关联问题。

    模糊覆盖区域处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN108389166B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810130638.5

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本公开涉及一种模糊覆盖区域处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:将待处理图像信号转换到频域,以得到初始频域信号;根据原目标天线方向图函数和模糊目标天线方向图函数,获得幅度重构矩阵;根据所述幅度重构矩阵,对所述初始频域信号进行幅度重构处理;根据预设的方位移位矩阵,对经所述幅度重构处理后的频域信号进行方位移位处理;将经所述方位移位处理后的频域信号转换到时域,以得到模拟图像信号;将所述模拟图像信号与原始图像信号对消,以得到去模糊的图像信号,所述待处理图像信号是根据所述原始图像信号得到的。

    一种多通道星载TOPSAR方位模糊度分析方法

    公开(公告)号:CN110501708B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910806544.X

    申请日:2019-08-29

    Inventor: 陈杰 王亚敏 杨威

    Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种多通道星载TOPSAR方位模糊度分析方法,该方法包括:获取天线和系统参数;根据天线和系统参数计算多通道TOPSAR方位向处理信号带宽;将方位扫描角分为N份,计算每份方位扫描角度对应的多普勒中心频率;针对每一份方位扫描角度,利用上述参数及所得结果,计算其对应的方位向模糊度,得到N份方位扫描角分别对应的方位向模糊度。利用本发明可以精确地计算不同方位波束旋转角下的方位模糊度,优化系统总体设计,为后续TOPSAR数据处理奠定基础。

    机载多通道SAR成像处理方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN110045373B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910279041.1

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种机载多通道SAR成像处理方法,包括:获取SAR的成像参数、回波数据和载机的惯导数据,根据惯导数据计算载机的运动误差;根据成像参数和运动误差,对回波数据进行通道间的幅度误差、相位误差和空不变运动误差补偿,得到补偿回波信号;根据成像参数对补偿回波信号进行方位向重构滤波,得到距离多普勒域信号;获取第一补偿因子,根据距离多普勒域信号和第一补偿因子得到第一信号;对第一信号进行距离向傅里叶变换,和第二补偿因子相乘并进行距离向傅里叶逆变换得到第四信号;对第四信号在二维时域补偿空变运动误差得到第七信号;获取第三补偿因子,与第七信号相乘并进行方位向傅里叶逆变换得到处理后的SAR图像。

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