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公开(公告)号：CN113793400A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111073092.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气体浓度热力图的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取平面地图作为浓度热力地图的背景图；对平面地图进行定位实时获取当前位置坐标信息，并同时实时获取气体浓度数据；将气体浓度数据和坐标信息对齐得到带有位置信息的浓度信息；通过带有位置信息的浓度信息在地图上的对应位置生成不同程度和大小的二维高斯核；利用气体浓度数据附带的坐标点作为中心坐标点，将浓度数据乘以二维高斯核内的每个元素，填充到周围的坐标中；通过不同颜色标记不同浓度大小，形成一幅热力图，再与背景地图叠加起来生成一幅气体浓度热力地图。
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公开(公告)号：CN113269136A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110672891.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于triplet loss的离线签名验证方法，包括以下步骤：(1)获取待检测的签名数据集，划分数据集；(2)对签名图像进行预处理；(3)在训练集中进行训练；(4)通过验证集调整自定义分类器；(5)在测试集中进行测试。本发明首次将三元组训练的方式应用于签名认证问题，能够自动、准确、高效地完成签名认证任务；本发明对三元组进行了改进，驱使网络更好地关注在笔划部分提取信息，提高签名认证的精度；本发明提出的预处理程序只截取了图像中的签名部分，不仅提高了分类目标占据整幅图像的比例，还可以消除边缘部分的纸张杂质或墨点噪声。
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公开(公告)号：CN112766353A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110040859.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种加强局部注意的双分支车辆再识别方法，包括以下步骤：(1)预训练ResNet50网络，并将其最后的下采样步长设置为1；(2)利用ResNet50的Layer3、Layer4搭建上分支；(3)将Layer4提出的特征沿纵向均匀分成三个部分，对每个部分的像素做随机丢弃操作，搭建下分支；(4)用三元组与焦点损失训练双分支模型；(5)使用训练好的网络模型，提取待查询与图像库图像特征；(6)计算待查询与图像库车辆图像的相似度，返回图像库中相似度靠前的车辆图像。本发明提出双分支车辆再识别方法，上分支提取车辆全局特征，下分支加强了对局部特征的注意力，增加车辆图像特征的区分程度和辨识度，适合复杂交通场景下跨摄像头的车辆再识别，提高车辆再识别的效率。
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公开(公告)号：CN112149720A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010940542.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种细粒度车辆类型识别方法，提出了标签平滑和Cross‑X学习鲁棒的细粒度车辆图像特征方法，通过利用不同车辆图像之间，不同网络层之间的关系以及最大化模型的预测多样性，联合处理每个车辆图像的特定部分特征，提高了模型学习的效率，网络的泛化能力得到了增强，有效地提高了细粒度车辆类型识别的准确度。
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公开(公告)号：CN107330463B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710518975.7
申请日：2017-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于CNN多特征联合和多核稀疏表示的车型识别方法，利用智能交通相机拍摄包括复杂场景下的车辆图像，首先对车辆图像进行预处理，然后基于CNN中AlexNet网络，设计5个卷积层与3个全连接层自动提取车辆的全局与局部特征，将第1,2,5池化层和第6,7全连接层的特征图按列拉伸后作为车辆特征分量分别输入到5个不同的单核函数中，并通过加权融合形成一个联合特征矩阵；然后基于多核学习和稀疏表示算法，求解每个核函数的权值和联合特征矩阵的投影矩阵，最后根据核稀疏最小重构误差实现对车辆类型的识别。本发明能够实时进行车型识别，提取出需要的交通流信息，解决交通拥堵问题，有利于公路网的总体规划及道路建设。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111703384A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010596519.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B60R16/023 , B60Q9/00 , B60H1/24 , B60H3/02
Abstract: 本发明为防止被留在车内的儿童在高温天发生中暑意外，提供一种防止车内中暑救生系统。该系统包括设置在车辆上的喷雾系统，吹风系统，排风系统、呼救系统，以及信号采集与控制系统；其中，所述喷雾系统，用于向车内座位喷出水雾降温；所述吹风系统，用于启动风扇降温；所述排风系统，用于排出车内热空气，并补充空气；所述呼救系统，通过报警单元发出报警信号；信号采集与控制系统，用于采集车内温度信号和人体感应信号，控制各系统的启闭。系统检测到车内温度高，且车内有人，启动吹风、喷雾、排风系统；并可通过报警手机模块，给家长手机拨打电话，催促家长尽快回来照顾儿童。
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公开(公告)号：CN111341449A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114616.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种虚拟血管介入手术训练的模拟方法，包括以下步骤：(1)使用基于点的方法对血管内部构建形变模型；(2)使用基于位置动力学法对血管内部节点施加距离约束、体积守恒约束和弹性势能守恒约束三种约束条件；(3)使用无网格移动最小二乘法构建从血管内部到血管表面的映射模型；本发明的方法不仅无需网格拓扑结构的初始划分和重构，甚至避免了采用网格法在产生大形变时的网格扭曲或畸形问题，而且考虑了血管的弹性特性和体积守恒特性，并提高了软组织形变模型的计算精度、稳定性和实时性。
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公开(公告)号：CN106650237B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611025195.0
申请日：2016-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种支持力触觉反馈的虚拟柔性体手术仿真系统，其位置检测模块检测虚拟代理的位置；碰撞检测模块检测虚拟代理与虚拟柔性体是否发生碰撞；力触觉计算变形模块当虚拟代理与虚拟柔性体以给定虚拟接触压力F发生碰撞时计算虚拟柔性体的局部区域变形量；图形刷新模块根据力触觉计算变形模块计算出的局部区域变形量不断反馈输出视觉信息到显示设备；力触觉信息反馈模块通过力触觉交互设备不断反馈输出力触觉信息给操作者。本发明通过计算机主机、力触觉交互设备、电源模块、显示设备的设置及整合，有利于提高仿真系统智能化程度，降低能耗，提高运算速度，降低维护成本，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN109740577A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910149786.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的实时人脸重识别摄像系统及其调试方法，包括树莓派系统和摄像头，摄像头与树莓派开发板相连，树莓派系统一端连接摄像头，另一端通过网口连接互联网，树莓派开发板内嵌视频识别程序，同时采集用户设置的不需要报警的图片信息训练程序，工作时，树莓派开发板通过摄像头采集视频信息，通过训练好的程序去识别摄像头输入的视频信息，判断是否能识别，出现不能识别得人物或者图像信息时，通过网口发送报警信息给用户。本发明可发送有效的报警信息，节省了用户的时间和精力，解决了现有视频监控装置在监控过程中的隐私容易泄露的问题。
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公开(公告)号：CN109598799A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811451265.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06T19/00 , G06T2210/21 , G06T2210/41
Abstract: 本发明提出了一种基于CycleGAN的虚拟切割方法，包括以下步骤：S1、基于无网格方法建立弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S2、基于准线性粘弹性模型建立非线性粘弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S3、根据碰撞点确定虚拟切割面；S4、基于磁性氧化网格模型得到虚拟切割的综合外力，并计算非线性粘弹性软组织模型虚拟切割的位移；S5、基于CycleGAN实时更新虚拟切割中软组织模型贴图。本发明方法引入了粘弹性和磁性氧化模型，可以更好地实现力的反馈并能使手术医生把控手术进程，基于CycleGAN实时更新模型贴图，增加了虚拟手术的真实性。
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