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公开(公告)号：CN111541722A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010438363.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN-DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。
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公开(公告)号：CN111476322A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010438377.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络元路径挖掘技术领域，具体涉及一种基于特征优化的元路径挖掘方法。本发明针对社交网络中的元路径挖掘，提出了一种基于特征优化的元路径挖掘方法，该方法包含基于多种单一的元路径特征优化和基于多种不同的元路径特征复合优化。在元路径挖掘中使用特征优化算法，可以获得更好的元路径特征使得元路径挖掘效果更佳。
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公开(公告)号：CN110062379A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910301024.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信道状态信息应用领域，具体涉及一种人体行为场景下基于信道状态信息的身份认证方法。首先进行数据的采集，得到初始的人体行为数据，然后进行数据预处理，对数据进行动作分段与数据简化，得到稀疏矩阵，最后根据稠密卷积神经网络模型，通过对数据进行分类得到认证结果；相对于其他信道状态信息的身份认证方法相比，本发明的整体计算耗时较低并且在认证过程中能够保证极高的平均准确率。
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公开(公告)号：CN110061934A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910301025.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于动态预过滤队列的信息中心网络缓存替换方法，属于信息处理领域；首先设定初始的调整方案是加1，命中率是0；如果本次命中率高于上次命中率，上次调整方案是加1，同时第K个预过滤队列的填充度超过95％且K 0，那么本次调整方案依然是减1，否则K值不变；如果本次命中率低于上次命中率，上次调整方案是加1且K>0，那么本次调整方案是减1，否则K值不变；本发明可以很好的过滤低频率访问信息，并且适应不同的网络情况，采取贪心的策略不断对预过滤队列个数K做出修整，以使其适应当前的网络状态。
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公开(公告)号：CN109918947A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910194194.6
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于社交网络信息发布的安全领域，具体涉及一种基于社交网络组合度-邻域标签匹配攻击的敏感标签保护方法。包括输入图G(A,B)＝(GA,GB,Γ)；广度优先遍历构建组图标签泛化树，生成携带二级敏感泛化标签的中间量；求取相似性对所有顶点进行聚类；将顶点v1,...,vl的标签邻域同化，主要同化步骤有边连接、标签合并、添加噪声点；根据组图标签匹配结果对敏感标签进行高级别泛化；返回匿名组图本发明使在单社交网络数据中针对组合度-邻域标签产生的敏感标签具有L多样性的组图中，避免了通过组图候选结果集合再匹配对目标顶点敏感标签进行唯一性识别，使得根据任意组合度-邻域标签匹配获得的顶点所携带的敏感标签的多样性不小于L，应用前景广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104883732B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104767808B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510152354.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于计算机网络和数据通信领域，主要涉及一种基于支持AJAX的WEB代理方法。本发明包括：系统接受服务器发送的网页源代码信息；找到AJAX调用，根据原型机制创建请求方法，替换掉原内置请求方法；将修改后的内容发送给客户端，客户端浏览器执行修改后的AJAX请求被发送到代理系统；代理从客户端发送的AJAX请求的请求地址中提取真实的请求地址并向服务器请求数据。本发明针对AJAX这种通过动态代码动态生成的请求不能有效代理的问题，以原型机制为基础设计了一种对已封装的内置方法进行重写的方法达到了修改请求地址的目的，进而实现了对于AJAX动态请求的代理功能。
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公开(公告)号：CN109067667A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771518.3
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
CPC classification number: H04L47/125 , H04L47/2441
Abstract: 本发明属于基于多核处理器报文负载均衡领域，具体涉及一种基于报文分类的动态负载均衡方法。包括以下步骤：判断分发核收到的报文是否为TCP报文；若不是TCP报文，则采用静态负载均衡算法；如果是TCP报文，判断收到的TCP报文是否为SYN、SYN‑ACK包；若是SYN、SYN‑ACK包，且存在轻度超负载表，则直接进行新建连接重映射策略；若是SYN、SYN‑ACK包，且存在严重超负载表，则直接进行连接迁移策略；若是SYN、SYN‑ACK包，且不存在严重超负载表和轻度超负载表，则直接进行哈希计算；若不是SYN、SYN‑ACK包，且存在重度超负载表，则直接进行连接迁移策略；若不是SYN、SYN‑ACK包，且不存在重度超负载表，则直接进行哈希计算；更新状态信息表。本发明动态的管理各个处理核，从整体上提升系统的处理性能。
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公开(公告)号：CN108846275A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810508945.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于RIPPER算法的未知操作系统类型识别方法。(1)数据集的收集；(2)指纹数据处理；(3)指纹的特征预处理；(4)RIPPER模型的学习与训练；(5)未知操作系统识别及验证。本发明的识别方法克服了SVM在未知指纹识别时，如果指纹库中的特征较多，经向量化后的指纹数据维数会很高，导致建模时间增加以及分类器效率降低，从而操作系统指纹识别的准确率和速率下降。以及决策树在未知指纹识别时，建立依赖于树的生成，树的建立过程是对整个空间的递归划分、建立局部模型的过程，往往比较耗时，导致未知操作系统识别的效率会降低。实现了在未知操作系统类型识别时准确率和效率上的提高。
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公开(公告)号：CN108764840A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810508941.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/107
Abstract: 本发明提供了一种海量规模的邮件地址匹配方法。选取海量规模下哈希耗时和哈希冲突处理优秀的哈希模型，作为匹配方法的哈希函数。由于邮件地址的域名重复概率很大，利用布隆过滤器对邮件地址的进行存储以及匹配，以此降低匹配方法的内存消耗和匹配效率。使用红黑树存储哈希冲突后的模式串，提高算法全文匹配的性能。本发明针对WM匹配方法的存储结构和匹配流程进行优化。利用一种高效的哈希模型(BKDRHash)减少哈希冲突；通过布隆过滤器存储和匹配邮件地址的域名，避免了邮件域名的重复存储，降低了匹配方法的内存消耗；通过使用红黑树处理产生哈希冲突的元素，降低全文匹配耗时。
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