-
公开(公告)号：CN117232683B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311143087.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种高压开关柜触头温度反演方法及系统，方法包括测量梅花触头电阻值以及测量开关柜通入不同电流时对应的各测点的温度，所述测点包括触头、上触臂、下触臂和开关柜内壁处；基于所述梅花触头电阻值以及各测点的温度，构建反演方程t1j＝k2jt2j+k3jt3j+k4jt4j+krr；采用最小二乘法求解所述反演方程，得到系数k2j、k3j、k4j、kr的取值；对系数k2j、k3j、k4j进行插值处理，得到系数与电流I之间的关系式；在开关柜运行时，基于系数与电流I之间的关系式，计算当前触头温度；本发明能够在不将温度传感器长时间安装在触头的同时，准确地实现触头温度的实时监控。
-
公开(公告)号：CN117972451B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410363108.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06F18/22 , G01R31/327 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种GIS隔离开关分合位置确认方法，属于电力设备监测技术领域；具体步骤包括：数据采集、确定标准功率曲线、时间序列数据同步处理、功率曲线离散化、概率分布模型构建、开关状态互信息分析、数据可视化与诊断结果展示，最终实现对开关状态的准确判断并展示。本发明方法实时性强：本发明方法可以在开关动作时实时进行状态判定，确保了电力系统的稳定运行；精确度高：利用互信息分析，可以捕获到功率曲线的细微变化，提供准确的开关状态判定；非接触式监测：本发明方法只需对比已有的功率曲线数据，不需要额外的物理接触或设备干预，减少了潜在的风险。
-
公开(公告)号：CN117972451A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410363108.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06F18/22 , G01R31/327 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种GIS隔离开关分合位置确认方法，属于电力设备监测技术领域；具体步骤包括：数据采集、确定标准功率曲线、时间序列数据同步处理、功率曲线离散化、概率分布模型构建、开关状态互信息分析、数据可视化与诊断结果展示，最终实现对开关状态的准确判断并展示。本发明方法实时性强：本发明方法可以在开关动作时实时进行状态判定，确保了电力系统的稳定运行；精确度高：利用互信息分析，可以捕获到功率曲线的细微变化，提供准确的开关状态判定；非接触式监测：本发明方法只需对比已有的功率曲线数据，不需要额外的物理接触或设备干预，减少了潜在的风险。
-
公开(公告)号：CN117572223A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311449674.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种基于电磁瞬态信号的GIS隔离开关的分合位置确认方法，属于智能电网技术领域。该方法包括电磁瞬态信息的检测、电磁瞬态信息低频采样、GIS隔离开关的分合位置确认三大步骤，具体为：使用罗氏线圈对GIS隔离开关分、合闸过程的放电信号进行检测；对检测得到的信号经过比较器去噪后，再经积分电路积分，最后，经示波器输出得到低频采样电压曲线；最后根据低频采样电压曲线中燃弧信号的起止时间点，判断隔离开关的分、合状态。通过本发明可以能够及时发现隔离开关的分、合位置异常，从而确保电力系统的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115577236A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210884153.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 一种卷积神经网络训练用学习率自调节方法及其在PRPD图谱识别的应用，属于GIS电气绝缘故障检测领域，通过现场检测以及积累，构建绝缘故障局放信号数据样本集，常见的信号类型主要包括尖端放电、沿面放电、悬浮放电、自由金属颗粒放电以及无故障的噪声信号；然后搭建卷积神经网络模型，通过网络训练获取模型，识别局放信号类别，实现绝缘故障类型的诊断。本发明采用自适应学习率CNN模型，对学习率进行了自动优化处理，具体是在每次迭代时求得学习率的最优值，并应用于下一次迭代的网络参数优化过程当中，实现学习率的自动调节，提升识别准确率，更加精准、快速的识别局部放电信号类型，提高绝缘故障检测的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267314A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210601301.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一电机输出功率波形在线监测装置，包括采集模块、处理模块、存储模块及控制模块，采集模块被构造成用于采集电机的电压数据以及电流数据并发送给存储模块，处理模块被构造成用于接收电压数据以及电流数据，并运算得到功率数据后分别送入控制模块以及存储模块，控制模块被构造成用于接收电压数据、电流数据和功率数据，根据用户所设置的控制类型选择对应数据生成控制信号，发送至存储模块对电压数据和电流数据的存储进行触发控制，存储模块被构造成用于存储电压数据、电流数据以及功率数据供上位机进行读取显示，采集模块与处理模块通过同步时钟同步连接。本申请有效提高了数据采集精度，减少了数据滞后性。
-
公开(公告)号：CN111157558B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010141639.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 四川赛康智能科技股份有限公司
IPC: G01N23/18
Abstract: 本申请公开了一种在役盆式绝缘子的X射线数字成像检测方法，用于检测单相单箱在役盆式绝缘子存在的缺陷，采用高频或者直流X射线源和数字平板探测器进行检测，具体包括以下检测步骤：步骤S01垂直透照，步骤S02倾斜透照，步骤S03多角度成像，按照步骤S02中的倾斜透照步骤，所述X射线源的焦点d和数字平板探测器的相对安装位置不变并同时以所述盆式绝缘子的轴线旋转N次，使得1‑N次成像范围覆盖整个盆式绝缘子。采用本发明所述方法能够克服现有的超声波法、超高频法和紫外方法存在的不可量化，抗干扰能力差，以及需要特定窗口进行检测，存在不同弊端，不能兼容现有的在役盆式绝缘子的检测问题。
-
公开(公告)号：CN112014692A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010700759.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴杰 , 吴正阳
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的局部放电特高频信号盲源分离去噪方法，实施步骤包括：利用特高频检测法对气体绝缘开关设备进行局部放电检测，获得原始的局部放电特高频信号；通过对单通道特高频信号进行集合经验模态分解得到有限个本征模态函数分量；利用主成分分析对本征模态函数分量构成的矩阵进行空间变换，得到其特征值并按照从大到小的顺序排列；通过分析特征值变化趋势，确定源信号数量并在新的特征空间内构建多通道检测信号；利用基于独立成分分析的FastICA算法进行盲源分离并获得去噪后的特高频信号。本发明的方法能够有效去除包括环境白噪声和周期性通讯噪声，去噪后的信号更接近无噪声源信号且计算量小，提高诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN119270004A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411667147.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于荧光光纤的开关柜电弧检测系统，旨在提高电力系统中开关柜电弧监测的效率和准确性。其特征在于，该系统包括主机模块、光电转换模块和光纤传感检测单元，能够实现对多个开关柜电弧的同时检测，且检测时间小于2.5ms，显著提高了电弧检测的灵敏性和可靠性。此外，该系统还提出了快速电量保护算法，结合电压、电流及弧光综合判据，研制出保护动作时间3～5ms的高可靠弧光快速保护装置，有效解决了弧光放电故障的快速清除问题。本发明的电弧检测系统具有成本低、维护简单、环境适应性强等优点，适用于高压开关柜内的电弧监测。
-
公开(公告)号：CN115453275B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210879366.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法，将不同格式的PRPD图谱图片通过背景色彩稳定且背景占比最大的特征进行背景特征的提取，通过PRPD图谱图片中局部放电信号的表示形式一般为实心圆或者实心矩形且占有多个像素点的特征进行局部放电幅值和相位的提取，实现PRPD图谱图片由图片格式向数据格式的转换，并完成归一化处理；通过随机抽取的方法实现PRPD图谱数据的有效扩充，完成PRPD图谱数据的增强。从而为基于机器学习的局部放电模式识别算法提供更多的有效原始数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
170
records
(took 0.085 seconds)
