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公开(公告)号：CN115202879B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118631847A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410779325.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 蒋承伶 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 洪涛 , 李世豪 , 余益团 , 张震 , 赵海涛 , 倪艺洋 , 夏文超 , 贾艺行 , 李龙泽
Abstract: 本发明公开了一种电力物联业务分布式动态调度方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标电力物联业务；所述目标电力物联业务中包括多个电力物联业务；基于重要程度指数对所述目标电力物联业务进行排序，获得排序结果；基于所述排序结果确定所述目标电力物联业务中各所述电力物联业务的最终优先级；根据所述最终优先级依次根据预设电力物联业务服务器资源调度模型确定各所述电力物联业务的业务资源调度策略。利用该方法；通过确定电力物联业务的优先级将业务进行排序优先处理重要业务，并在平台侧利用优化模型寻找最佳业务资源调度策略，有效提高了业务数据传输的高效性，保证了电网业务数据的高效处理与服务质量。
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公开(公告)号：CN118473730A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559551.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端网络风险行为识别方法、设备及介质。该方法包括：获取关联电力物联终端的网络访问流量；根据各关联电力物联终端的网络访问流量，形成多线程消费消息队列，并确定多线程消费消息队列的网络行为的风险特征值；根据各风险特征值及预设权重集进行特征值聚类，识别出多线程消费消息队列中的攻击特征行为。通过对收发的网络访问流量进行实时采集，并确定对应的风险特征值结合预设权重集进行聚类分析，识别出其中的网络风险攻击行为。实现了对网络风险行为的实时检测，以便于后续及时对网络风险行为进行处置，进而提升了数据传输的安全防护水平，保证了关联电力物联终端的安全性。
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公开(公告)号：CN118394636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481280.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN118312623A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410398771.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种故障识别知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将历史运维数据输入实体识别模型，得到初始三元组，其中，所述初始三元组包括故障实体；根据专家评语集对每个故障实体对应的初始因素集合进行筛选，得到每个故障实体对应的目标因素集合，其中，所述专家评语集包括：预设数量的专家对每个故障实体对应的因素集合中的任意两个因素的重要性比对评分；根据所述故障实体对应的目标因素集合和所述初始三元组确定目标三元组；根据所述目标三元组构建故障识别知识图谱，通过本发明的技术方案，能够构建用于故障排查的故障识别知识图谱，进而提升故障排查的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093138A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410321070.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：将预先获取的电网差异化数据对应的数据处理任务分解为一组子任务；建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型和通信成本模型；基于所述数据处理任务的动态优先级，并以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，并采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略。本发明有效提升了对各类数据进行传输和处理的效率。
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公开(公告)号：CN117792885A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311837739.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种终端自适应接入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取终端设备信息；对所述终端设备信息进行至少一种特征类别的特征提取，获得特征信息；其中，所述特征类别包括统计特征提取、频域特征提取、时间序列特征提取、设定特征提取中的一个或多个；将所述特征信息与预设的特征库进行匹配；其中，预设的特征库以树结构表征，所述树结构包括多级节点，且每个节点对应一个特征；若所述特征信息与预设的特征库匹配成功，所述终端设备自动进行适配和接入云平台。利用该方法：通过自动识别和匹配设备的通信协议，实现设备的自动化接入和管理，降低了设备接入和维护的成本，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117762383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410024932.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F8/20 , H02J3/00 , G06F8/30 , G06F8/35 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种配用电智能服务模型构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取配用电系统对应的至少一个领域，基于领域驱动设计对配用电系统对应的至少一个领域进行划分，得到领域中的至少一个子域；在每一个子域中建立子域模型，其中，所述子域模型包括：配用电边缘智能体服务模型、实体标识、值对象以及聚合根；根据各领域中的所有子域模型生成配用电智能服务模型，通过本发明的技术方案，能够打通电网业务架构和互联网技术架构的对接通道，基于领域驱动技术以配用电边缘智能体为载体构建配用电智能服务模型，实现复杂配用电智能服务建模分析。
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公开(公告)号：CN115543450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN117349747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271792.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
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