基于电力多源异构数据融合分析的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116108402B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202310153519.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请公开了基于电力多源异构数据融合分析的方法、设备及存储介质,属于电力数据分析技术领域,该方法包括:步骤一、获取输电线路中电力有关的样本数据;步骤二、对采集到的样本数据进行预处理以及二次处理;步骤三、使用堆叠自编码器构造的深度神经网络提取输电线路的一维特征,通过卷积神经网络提取输电线路的多维特征,再使用堆叠自编码器构造融合网络对一维特征以及多维特征进行交替优化和融合,得到实时故障信息以及隐藏故障信息;步骤四、使用Softmax分类器对故障信息分类。本申请通过对一维特征以及多维特征的融合处理后,进行分析可得到实时的故障信息以及隐藏的故障信息,来更准确的获取输电线路的运行状况,从而减少故障的误判。

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