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公开(公告)号：CN116132018A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211640459.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种在P4可编程交换机上实现SHA256算法的方法，包括如下步骤：S1、将P4可编程交换机安排为包括预处理模块、中间数据处理模块以及数据平面处理模块，预处理模块和中间数据处理模块联接至P4可编程交换机的控制平面上，该数据平面处理模块联接至P4可编程交换机流水线上；S2、通过预处理模块在交换机控制平面上接收待处理的消息，对待处理数据进行扩展处理，在P4可编程交换机上实现SHA256算法的方法将需要加密的内容放入交换机的控制平面进行解析，生成流表项，交由控制平面进行下一步操作，这样就能够在可编程网络的数据平面中实现一种保证数据签名算法安全所必须的安全散列算法，提高了网络数据签名的安全性。
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公开(公告)号：CN112052886A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010847005.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明属于深度学习计算机视觉领域，公开了一种基于卷积神经网络的人体动作姿态智能估计方法及装置，方法包括：将待进行动作姿态估计的人体图像输入到训练好的人体检测模型中进行处理，得人物个体检测结果，输入到训练好的全局估计模型中进行处理，得到不同尺度的人体关键点的第一特征图，输入到训练好的补充精调模型中进行处理，通过加强学习得到不同尺度的人体关键点的第二特征图；补充精调模型中包括多个特征提取分支，每个特征提取分支中设置数量不同的精调模块，通过各特征提取分支的精调模块加强学习；基于第二特征图，得到人体姿态估计结果。本发明有效解决了现有技术容易遗漏人体图像中难以分辨的关键点而导致人体姿态估计不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110473441A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910653659.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 暨南大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种智慧学习的化学实验虚拟仿真系统及方法，包括化合物和元器件触发事件监听器模块以及化学反应模拟器模块，化合物和元器件触发监听器模块含多个监听点，监听点监听以下信息：元器件与元器件之间触发的元器件属性变化事件或者产生新元器件；化合物与元器件组合，化合物属性被赋予元器件的新属性；化合物与化合物组合，获取生成化合物和反应现象。化学反应模拟器模块监听元器件、化合物与化合物混合状态，调用元素周期表和海量化合物结构信息，据化合物和反应条件经反应方程式函数智能推算出生成化合物、反应现象和剩余化合物信息。本发明目的在于让化学虚拟仿真系统能够智慧学习，为虚拟化学智慧实验提供反应数据和反应现象支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104111804A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410295985.5
申请日：2014-06-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式文件系统。其包括：大文件存储服务器用于存储拆分后的大文件数据块，其中大文件为大于预设大小的文件；大文件元数据管理服务器，用于存储大文件的元数据、存储大文件存储服务器上大文件数据块的映射信息、管理大文件的命名空间和处理用户的请求信息；缓存服务器，用于存储小文件、小文件的元数据和缓存部分访问量大的大文件，其中，小文件指小于或等于预设大小的文件。本发明将大文件和小文件分开存储，大文件进行分块存储在大文件存储服务器上，小文件则存储在缓存服务器上，有效提高大小文件读写效率。
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公开(公告)号：CN101800738B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200910214601.1
申请日：2009-12-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 一种移动设备安全访问与存储内网数据的实现系统及方法，方法包括：安全管理平台判断移动设备是否已注册，对已注册的移动设备进行双向认证，认证成功后允许接入内网，拒绝没注册和认证失败的移动设备接入内网；监控模块在发现移动设备要将内网中的内网数据存储到自身上时，调用加密模块；加密模块在监控模块的监控下，根据内网数据的保密等级选择相应的加密方法，对要存储到移动设备的内网数据进行加密；当存储在移动设备中的加密数据需要解密时，解密模块向内网中的监控模块询问该加密数据是否是涉密数据，然后选择相应的解密方法对加密数据进行解密。本发明针对不同保密等级的数据实施不同的加解密方法，提高了加解密效率和数据保密性；综合运用双向认证方法和加解密方法，提高了内网数据的安全性。
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公开(公告)号：CN101656634B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200810220692.5
申请日：2008-12-31
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为基于IPv6网络环境的入侵检测方法，其中系统包括协议集合和规则库模块、数据包捕获模块、IPV6协议解析模块、协议分析和状态跟踪模块、规则分析及包检测模块、报警及日志模块。本发明很好地解决了IPv6的新标准、新特性给入侵检测系统带来的移植方面新问题，提高了数据包的捕获能力、改善了IDS的检测手段、提高IDS了的安全检测能力。
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公开(公告)号：CN222096116U
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202420757283.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: B25J9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种连杆模块化智能机器人，属于机器人技术领域，包括驱动单元，所述驱动单元有至少一个可转动的输出轴，若干所述输出轴不共线；至少一个连接杆，一端可拆卸安装在所述驱动单元的所述输出轴上。本实用新型采用上述结构的一种连杆模块化智能机器人，过将连接杆与驱动单元连接，可以组合成多种形态，具备灵活多变的形态和功能，具备自由变形的能力，可以适应各种复杂的环境，例如狭窄的空间、倾斜的地形或高温的区域。
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公开(公告)号：CN202050425U
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201020611893.0
申请日：2010-11-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型为一种内网设备非法外联监控系统，其中包括内网设备客户端和监控中心服务端。当内网设备通过非法途径试图连接互联网时，客户端通过信息采集模块获取设备信息和用户信息，并进行信息捆绑生成告警信息，然后把告警信息传递给加密模块，接着封装模块对加密后的告警信息进行封装，最后把封装后的告警信息发送到连接互联网的监控中心服务端。服务端根据制定的策略和接收到的告警信息判断此设备是否允许外联，并做出相应的操作。本实用新型由内部设备直接向服务端发送告警信息，则无论内部受监控主机通过什么方式接入外网，都会受到服务端监控，同时也避免了内部受监控移动存储设备在不知情的情况下接入外网的情况。
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