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公开(公告)号：CN110504362A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910644949.8
申请日：2019-07-17
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
Abstract: 本发明涉及SnO2电子选择传输层的改性方法，包括步骤：1)掺杂剂为无机酸、磺酸、氨基酸或含硫铵盐，掺杂浓度为0.1-10at％；2)前驱液制备：按所述掺杂浓度将所需掺杂剂加入事先制备好的1-5wt％浓度的SnO2溶胶中，30-80W超声震荡30-60min，使之充分混合，均匀分散；3)薄膜制备：ITO玻璃清洗后紫外臭氧处理，然后在ITO玻璃表面旋涂制备好的掺杂SnO2溶胶；4)薄膜退火。本发明的有益效果是：本发明提出的SnO2电子选择传输层的改性方法，提高了SnO2载流子迁移率和电子抽取能力，减小了SnO2与钙钛矿层的能级失配度，提高了SnO2薄膜光学透过率，提高了钙钛矿层结晶质量和稳定性，提高了钙钛矿电池短路电流、开路电压、填充因子、效率。
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公开(公告)号：CN110425413A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910754474.8
申请日：2019-08-15
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大规模低能耗阶梯储氢系统，包括氢气源、高压储氢系统、氢气液化系统和液氢储罐；其中高压储氢系统包括分级高压储氢罐和分级氢气压缩机；其中氢气液化系统包括氢气冷却式Claude循环氢气液化系统和氦气冷却式Brayton循环氢气液化系统；氢气源设置在氢气管道的输入端，氢气管道依次连接氢气液化系统中的低温换热器和液氢储罐；氢气管道设有支路，支路上设置高压储氢系统。本发明的有益效果是：本发明的大规模低能耗阶梯储氢系统，针对流量波动大的氢气来源，利用阶梯储氢系统降低氢气存储能耗的方法，通过高压储氢和液氢储氢等储氢技术，实行阶梯储氢策略，降低氢气液化冷却能耗，减少系统设计冗余，实现大规模高效、稳定的氢气存储。
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公开(公告)号：CN109540900A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811112790.7
申请日：2018-09-25
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明涉及太阳能光伏组件质量检测技术领域，特别是一种光伏组件隐裂判定方法。现有光伏组件隐裂检测中存在栅线图像干扰，对异常区域不能标识，检测过程耗费人力资源大、工作效率低等问题，本发明提供一种光伏组件隐裂判定方法。本发明的技术方案是先对待测光伏组件拍照获取隐裂照片，然后根据隐裂照片对电池片作分割，在光伏组件分割为电池片之后进行识别检测，在检测中去除栅线图像干扰和标识异常区域，初步判定光伏组件是否存在隐裂问题，利于节省人力资源，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114440294B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210240197.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: F24D15/02 , F24D15/04 , F24D17/00 , F24D17/02 , F24D18/00 , F24S20/40 , F24S50/00 , F24S50/40 , F24S80/10 , H02J7/35 , F24D101/50
Abstract: 本发明涉及一种基于制冷剂的双水箱集热供热系统及运行方法，双水箱集热供热系统包括PVT集热系统和热泵供热加热系统；PVT集热系统包括PVT集热器模块、集热模块和制冷剂循环模块；制冷剂循环模块经过PVT集热器模块连接至集热模块；热泵供热加热系统包括PVT集热器模块、制冷剂降温降压模块、风冷换热模块、放热模块和制冷模块；制冷剂降温降压模块经过PVT集热器模块或风冷换热模块连接至放热模块；制冷剂降温降压模块还与制冷模块连接。本发明的有益效果是：本发明可以满足用户常年随时用热水、夏季供冷的需求，还解决了冬季集热器可能出现的冻结问题。
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公开(公告)号：CN111987180B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202010867042.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: H01L31/055 , H01L31/048 , H01L31/054
Abstract: 本发明涉及一种基于胶体硅量子点纳米粒子选择性吸收紫外线的太阳能发电窗，包括：SiQDNPs‑LSC(硅量子点纳米粒子太阳能集中器)、发电窗和反射镜；所述发电窗内设有硅基光伏电池带(Si PV条)，硅基光伏电池带的上表面粘附SiQDNPs‑LSC的下表面。本发明的有益效果是：在模拟阳光下，由于SiQDNPs主要仅吸收紫外线，因此传播的红色荧光几乎不被重新吸收，同时穿过窗玻璃的日光保留了极高的AVT和CRI；SiQDNPs‑LSC可产生较高的功率转换效率，其中SiQDNPs荧光贡献占很大比例，同时SiQDNPs‑LSC保留了较高的光谱质量，有利于窗户应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115394566B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211009889.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能北仑发电有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及一种超级电容电极活性碳基材料的纯化方法，采用盐酸醇溶液清洗去除超级电容电极活性碳基材料中的金属与非金属杂质。本发明的有益效果是：本发明采用盐酸醇溶液代替传统的稀酸水溶液浸渍，盐酸醇溶液表面张力低，可有效渗透、扩散至碳基材料中的微孔、介孔、细管、复杂不规则表面、高纵横比结构以及难润湿基底，有助于酸与杂质充分接触发生反应，除杂较为彻底。
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公开(公告)号：CN113686048B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111077972.7
申请日：2021-09-15
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能北仑发电有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及适用于城市的直膨式PVT热泵系统，包括PVT集热系统、热泵系统、水循环系统和控制系统；所述PVT集热系统包括PVT集热器、第一膨胀阀、膨胀阀控制器和逆变器；所述热泵系统包括风冷换热器、四通换向阀、气液分离器、压缩机、冷凝器和储液罐；所述水循环系统，包括水箱和燃气锅炉；所述控制系统，包括控制器、PVT蒸发器背板处温度传感器、电流传感器和水箱出口温度传感器。本发明的有益效果是：本发明的PVT集热器尺寸符合市场主流光伏组件尺寸，运用更加灵活；缓冲层的添加、换热器中缝的设计减缓了PVT集热器的形变，增强了组件耐候性；针对大面积集热器，分块化的设计减缓了PVT集热器长度方向上的形变。
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公开(公告)号：CN113689410B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110982894.9
申请日：2021-08-25
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏组件表面减反膜层的检测方法，包括步骤：S1、采集光伏组件图像信息；S2、对每张图片中的每块光伏组件的图像进行色彩空间模式的转换，计算平均亮度值#imgabs0#；S3、按照光伏组件的平均亮度值#imgabs1#分布对光伏组件进行排列，标记组件；S4、选取并测试标记组件的反射率Ri，将反射率值Ri与#imgabs2#值进行数值拟合，计算得到Ri与#imgabs3#的关系式；S5、根据每块组件的#imgabs4#计算得到对应的Ri；S6、最后计算得到减反膜失效比例。本发明的有益效果是：本发明的方法避免了人工对每一块组件进行测试，具有非接触测量、算法简单、检测难度小、检测效率高等突出优点，非常适合在光伏电站上应用推广。
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公开(公告)号：CN114976151B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210819217.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04701 , H01M8/04746
Abstract: 本发明涉及一种考虑热区部件间热传递的系统多物理域模拟方法，包括：建立高温固体氧化物燃料电池系统模型，并设定高温固体氧化物燃料电池系统模型的基本参数；获取系统内各气体组分的当前流量值；获取系统各部件模型的当前温度；求解热区环境温度，并根据热区环境温度，计算热区和各部件模型间的换热量，以及计算各部件的高低温出气温度。本发明的有益效果是：本发明有效解释了传统系统模拟仿真与实际工况下的燃料电池系统热区部件热交换效应产生较大偏差的原因，同时本发明提供了更加符合系统实际工作状态的各部件稳态温度以及各气体组分对应流量的计算方法。
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公开(公告)号：CN115861190A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211434097.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的光伏组件无监督缺陷检测方法，包括使用正常样本训练对比学习网络模型；对比学习网络模型包含两个编码器网络和一个物体指向的对称交叉注意力网络；基于编码器网络，得到正常样本的特征分布，采用多元高斯混合分布构建对于正常样本特征的缺陷判别模型；将待测图像输入到编码器网络中得到特征，并基于缺陷判别模型得到图像的检测结果。本发明的有益效果是：本发明能够有效检测到光伏组件的微小、多样的缺陷，只需要正常光伏图像进行训练，能够解决样本不均衡的问题；并能够在缺陷图像数少的情况下实现对未知缺陷的快速且精准的检测，具有环境适应性和鲁棒性强的优点。
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