-
公开(公告)号：CN111650339A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010539020.1
申请日：2020-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑室内多个污染源释放强度的逆向辨识方法，包括以下步骤：步骤一：对建筑室内环境参数采用CFD数值模拟技术获得稳定热流动场；步骤二：基于污染源贡献率(CRPS)方法获得多个污染源释放的室内浓度与监测点的浓度之间的传输矩阵A，利用传输矩阵A建立逆模型；步骤三：采用Tikhonov正则化方法增强逆模型求解的稳定性；步骤四：选取正则化矩阵L，计算正则化参数λ，基于监测点浓度求解污染源浓度。本发明辨识污染源释放强度方法解决了传统辨识方法的单一性和复杂性，为建筑室内快速有效地辨识多个污染源释放强度提供了新的方案。
-
公开(公告)号：CN111639462A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010476862.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的自然通风环境下建筑室内热舒适预测方法，包括以下步骤：(1)进行现场实测，得到的关于自然通风环境下建筑室内热舒适环境参数和人体参数的样本数据，建立自然通风环境下建筑室内热舒适预测模型；(2)利用Matlab软件将环境参数和人体参数作为深度置信神经网络的输入参数，建立深度置信神经网络训练模型对训练样本进行学习训练，并调试得到最佳的训练模型；(3)确定深度置信神经网络测试模型，把测试样本放入该训练好的测试模型中进行自然通风环境下建筑室内热舒适的预测。本发明的预测方法解决了应用传统建筑室内热舒适预测方法来预测自然通风环境下建筑室内热舒适的精度不足和适用性不强的问题，为自然通风环境下建筑室内热舒适预测提供了有效的解决方案。
-
公开(公告)号：CN110008650A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910411740.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种三维光子晶体内部缺陷成型定位的建模方法，包括：定义硅基三维光子晶体上的二维阵列圆柱孔的尺寸参数；调节超声波的参数变量以定位硅基三维光子晶体内部缺陷中心位置；建立超声温度场数学模型方程；根据二维阵列圆柱孔的尺寸参数，调节超声波长以控制硅基原子的定向运动，且基于超声温度场数学模型方程，以控制硅基内部缺陷的成型。本发明利用声辐射力对硅基原子的定向运动机理，基于相场模型改变声辐射力的大小来控制内部缺陷的定位，建立了超声温度场数学模型，通过改变外加超声驻波的参数来调节声辐射力大小，研究三维光子晶体内部缺陷位置的变化机理，为周期性规则排列的三维光子晶体的数值模拟提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN105877749B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610407597.0
申请日：2016-06-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于生命安全、生物医学工程以及可穿戴设备领域，具体涉及一种基于呼吸信号的自动报警求助设备及其检测方法。本发明通过检测呼吸状态，即用户事先把正常呼吸、急促呼吸和屏息三种呼吸状态进行n≥1个呼吸状态的排列组合，设定成一种特定呼吸状态顺序。当用户遇到紧急情况就按照这种事先设定的特定呼吸状态改变自身呼吸状况，进而使设备产生和发送报警求助信号。本发明装置通过检测用户的呼吸过程中是否出现设定的特定呼吸状态从而明确用户是否处于紧急状况。本发明的设备具有隐蔽、误报率低、安全有效的紧急求助、减少使用者紧急状况下负面情绪和求助条件的可控性设定等优点。
-
公开(公告)号：CN109285199A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810980825.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种基于三维观测模型的高光谱压缩重构方法。该方法先将三维高光谱图像按光谱维度截取出b张m×n的二维图像，分别对每个波段二维图像的列和行进行压缩，重新组合成一个新的三维数据H′；从H′中沿着空域中的行截取出nR个保留了完整光谱维度的二维数据Bj；采用OMP算法对Bj的每一列重构，即得到H′的重构值H″；重构空域列与行压缩。针对高光谱图像等三维信号，本发明对信号各个维度进行压缩，充分利用信号的稀疏性，这种压缩方法克服了传统处理过程的缺陷。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN106021938A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610355855.5
申请日：2016-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种Ag2Ga纳米针成型机理及尖端形貌控制研究方法，按如下步骤：一、计算模型建立Ag微粒与Ga微粒发生化学反应生成Ag2Ga，用方程2Ag+Ga＝Ag2Ga表示，在整个计算模型中存在着三个密度场变量，定义Ag微粒为c1(x,y,z,t)，Ag2Ga纳米针为c2(x,y,z,t)，Ga微粒为c3(x,y,z,t)，c1为Ag微粒的浓度占总的微粒浓度的百分比，c2为Ag2Ga微粒的浓度占总的微粒浓度的百分比，c3为Ga微粒的浓度占总的微粒浓度的百分比；该计算模型自由能主要由化学能和梯度能组成，用如下方程表示：其中，Fch表示化学能量变化，Fgrad表示梯度能量变化；二、通过改变材料的表面能来探究纳米针尖端形貌变化的作用规律，控制不同材料纳米针尖端形貌变化。
-
公开(公告)号：CN105011924A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510331310.6
申请日：2015-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 本发明公开了一种超小型多功能高精度生理电采集装置，包括第一PFC连接器、呼吸信号检测电路、多通道差分滤波电路与威尔逊中心网络电路、右腿驱动电路、芯片、芯片所需外围电路、供电电路、第二PFC连接器和第三PFC连接器。本发明的有益效果：通过紧凑化设计、使用BGA封装的ADS129x系列芯片和使用最小封装(例如0201封装)的器件，在保证性能的情况下模块大小为1.0cmX1.0cm至2.5cmX2.5cm。
-
公开(公告)号：CN103116162B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201210596469.7
申请日：2012-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S15/06
Abstract: 本发明公开一种基于目标空间稀疏性的高分辨声呐定位方法，主要解决现有技术中阵列孔径有限造成的空间分辨率不足、信号源相干造成的目标位置估计不准以及子空间分解类算法计算量大和数据量大的问题。本发明充分利用了空间目标稀疏性的先验信息，通过匹配滤波获得大信噪比的数据，构建空间谱向量到行列合成数据向量的投影矩阵，通过迭代计算获得高分辨的空间谱向量，最后对空间谱向量进行峰值检测，利用得到的峰值元素索引值通过计算得到目标的方位角和俯仰角，实现对目标的定位。本发明所需的数据量小，迭代过程计算量小，适合于硬件实现，测角精度较高，空间分辨率有显著地提高。
-
公开(公告)号：CN103714353A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410010708.5
申请日：2014-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉先验模型的极化SAR图像分类方法，主要解决现有技术分类准确度低的问题。其分类步骤为：对极化SAR原始相干矩阵T进行重排得到重排矩阵Tr，并用主成分分析方法对Tr进行处理，得到白化矩阵W；用基于视觉先验模型的方法对Tr进行字典学习，得到自适应字典θu；将重排矩阵Tr和自适应字典θu作为输入数据，利用最大后验概率估计方法计算Tr中所有像元的稀疏系数并组合得到极化SAR图像的稀疏系数Y，并用K均值算法对Y进行初始聚类，得到聚类标签；用聚类标签对矩阵T进行复迭代分类并上色，得到最终彩色分类结果图。本发明具有自适应性和普适性强、分类结果图像细节信息保留完整、分类准确度高的优点，可用于极化SAR图像目标识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
151
records
(took 0.042 seconds)
