一种人员自动追踪方法及系统
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119559216A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510119800.3

    申请日:2025-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种人员自动追踪方法及系统,所述方法包括对人脸图像进行预处理;对处理图像进行高斯滤波处理与动态阈值去噪处理;对去噪图像进行分区增强处理;获取训练人脸数据,将增强图像输入训练后的预设识别模型中进行识别;对目标进行卡尔曼滤波处理,以输出预测位置信息,获取若干帧连续的人脸图像所对应的目标身份信息,并输出目标的追踪状态,本发明通过对图像进行滤波以及去噪处理,可有效剔除图像中存在的噪声,改善了图像去噪后模糊的情况并提升了去噪效果,同时本发明对图像进行增强处理,有效的增强了图像的亮度特征以及细节特征,避免图像出现暗淡不清晰的情况,以此提升了后续识别与追踪的精准度。

    基于机器视觉的钢丝绳直径测量方法、系统、介质及终端

    公开(公告)号:CN119540326A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411616835.X

    申请日:2024-11-13

    Inventor: 王泽武

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的钢丝绳直径测量方法、系统、介质及终端,包括以下步骤:使用面阵相机采集钢丝绳的图像,并对采集的图像进行预处理;根据图像特性,自动调整阈值,对预处理后的图像进行自适应二值化处理,提取钢丝绳的有效区域;采用Canny算子提取有效区域的图像中钢丝绳的边缘信息,并使用Hough变换检测图像中钢丝绳的中轴线;将边缘信息和中轴线位置作为新的图像特征向量输入训练好的支持向量机SVM模型,使用决策函数计算预测的直径值;本发明通过自适应二值化根据图像特性自动调整阈值,提高边缘检测的准确性,通过采用SVM算法优化钢丝绳直径的测量,提高了测量的精度、效率和可重复性,以及模型的泛化能力。

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