用于来自显微镜图像的颗粒测量的半自动分割系统

    公开(公告)号:CN119110947A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202380036894.7

    申请日:2023-04-26

    Inventor: T·普洛茨

    Abstract: 一种用于药物制剂的基于计算机的小颗粒测量的方法,其中用于药物制剂的小颗粒(10)的数字显微镜图像(6)由图像传感器(5)创建并提供给执行测量软件(8)的计算机(2),软件(8)分割数字显微镜图像(6)中的小颗粒(10)并根据特定参数集来计算小颗粒(10)的属性,其中软件(8)对不同的候选参数集进行采样,将它们自动应用于分割和/或计算过程,并经由显示器(4)向用户(1)示出结果,其中用户(1)挑选具有最好的结果的候选参数集,软件(8)利用该用户反馈建立并训练内部机器学习模型(7)并应用训练的模型(7)来重复自动分割和/或计算以及用户反馈获得过程,直到已经由用户(1)认可最优参数集。

    自动化饮食控制
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118942083A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310723135.X

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 一种用于训练深度学习模型(9)的方法,所述深度学习模型(9)用于控制由计算机(6)上的软件(8)提供的人类饮食计划,所述方法包括以下步骤:提供多模态模型样本,包含至少一个数字食品图像(5)和图像(5)中的食品(3)的描述(10);执行由在所述计算机上执行的软件运行的与所述深度学习模型(9)的多模态图像文本匹配,其中来自所述多模态模型样本的食品图像(5)及其对应饮食描述文本(10)被输入到模型(9),并且模型(9)输出图像(5)及其文本描述(10)是否匹配的预测;由用户(2)验证模型预测,其中作为针对模型训练过程的反馈,用户(2)确认所预测的后果或拒绝它;以及重做所述多模态图像文本匹配和模型验证,直到模型所预测的一致性达到给定成功率。

    聚酰胺模塑复合物、由其制造的模塑制品及其使用用途

    公开(公告)号:CN114350147B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210141454.5

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明涉及聚酰胺模塑复合物、由其制造的模塑制品及其使用用途。特别地,本发明涉及由两种特定的聚酰胺的共混物组成的聚酰胺模塑复合物。第一聚酰胺由此基本上基于作为在缩聚反应期间使用的二胺成分的1,5‑戊二胺。第二聚酰胺由此是聚酰胺6I/6T。根据本发明的聚酰胺模塑复合物通过极低的收缩和低差异收缩(模塑制品相对于注塑方向的纵向和横向的收缩之间的不同)来区别。另外,本发明涉及根据本发明的聚酰胺模塑复合物制造的模塑制品及聚酰胺模塑复合物的用途。

    靶向EGFR的Fc抗原结合片段-药物缀合物

    公开(公告)号:CN117999101A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202280037398.9

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明涉及靶向EGFR的Fc抗原结合片段‑药物缀合物(EGFR Fcab‑药物缀合物)和本发明的EGFR Fcab‑药物缀合物用于治疗和/或预防哺乳动物(尤其是人类)中的过度增殖性疾病和病症的用途,以及含有这些EGFR Fcab‑药物缀合物的药物组合物。进一步地,本发明涉及EGFR Fcab‑标记缀合物和含有这些EGFR Fcab‑标记缀合物的诊断组合物。

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