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公开(公告)号：CN117828495A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311829055.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
Inventor： 杨增敏
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种融合AI算法的手机检测分类方法，包括以下步骤：S1：人员通过手机探测门的过程中，手机探测门的探测线圈收到探测信号，采集到产生的金属强度值和多个相位值；S2：通过AI算法，采用简单的滤波对采集的数据进行数据整理，获取到关于强度值和相位值的矩阵数据；S3：将矩阵数据通过通过CNN网络输出判别结果，判断为3个类别，分别为手机类型、手表类型、日常类型。本发明提升了手表的检出能力及手机在与大金属混合漏报的问题，有较好的检测效果。为手机探测门提供了一个较好的研究方向。
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公开(公告)号：CN116366555A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211666641.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L65/60 , H04L65/65
Abstract: 本发明提供一种主动式流媒体分发负载方法，包括以下步骤：S11：当外部用户通过客户端或API向主服务器发出http请求时，主服务器通过内部的mqtt协议，向所有流媒体集群的集群节点进行广播；S12：流媒体集群订阅mqtt主题REQUEST，各个集群节点进行自己本机的消耗计算，采用最小综合性能方差方法；S13：最终每台集群节点通过上述方法计算得到各自的总体方差，同时反馈至主服务器，主服务器在比较各台集群节点的方差值后，选择总体方差值最小的节点为最优节点；S14：主服务器根据客户端的http请求回复最优节点内容，客户端根据回复内容进行tcp链接至最优节点进行取流。本方法反馈负载实时状态及时正确，提高每台集群机的工作利用率。
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公开(公告)号：CN116233275A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211656649.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
Inventor： 杨增敏
IPC: H04L69/16 , H04L69/22 , H04L65/1104 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网上巡查系统的大数据安全传输的分包重组方法，通过定义SIP协议的智能分析数据包的机制、数据传输的格式以及基于现有协议的拆分包规则，优化SIP协议出局传输的中安全问题，保证网络数据截获和数据篡改，可以基于SIP协议传输各种类型的数据。有效的解决业务对大数据传输的安全性和完整性，提升了数据的传输能力，可以扩展更多的业务数据。
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公开(公告)号：CN116232979A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211649352.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
IPC: H04L45/12 , H04L45/745 , H04L65/1104 , H04L65/65
Abstract: 本发明公开了一种多级多叉树形复杂媒体联网结构下最优路径取流方法，包括在多级多叉树形复杂媒体联网结构的每级SIP信令节点建立路由池，采用预扩展的SIP协议更新路由池,在路由池中基于目标节点的SIP地址获取最优可联通路径，并转发INVITE消息到最优可联通路径的SIP信令路由节点，基于socket通信过程获取前一级SIP信令路由节点的源IP地址和端口，并进行可信验证，完成媒体流取流。本发明提升了多级多叉树形复杂网络结构下视频系统取流的成功率，并且降低了各级信令控制节点和媒体分发节点对SIP信令和流媒体进行处理和转发的负载。
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公开(公告)号：CN115147872B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211050558.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V20/52
Abstract: 本发明提供了一种考场中教师行为的检测方法及系统，涉及人体行为检测技术领域，搭建行为检测平台，基于视频采集层获取目标视频段，对目标视频段进行所属行为步骤分析获取识别特征集合，基于视频识别层进行目标视频段中的每一视频帧的特征定位，输出特征识别帧集合并判断是否满足预设特征识别率，当满足时获取行为检测指令，进而将特征识别帧集合输入视频识别层中嵌有的行为变化检测模型中，获取用于标识行为变化异常的行为检测结果，通过识别输出层进行输出，解决了现有技术中教师行为检测方法由于检测流程完备性不足，无法对目标人体进行实时、有效且准确的人体行为检测的技术问题，实现了考场中教师行为的精准检测分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104112305B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310487843.4
申请日：2013-10-17
Applicant: 北京竞业达数码科技有限公司 , 北京竞业达数字系统科技有限公司
Inventor： 钱瑞
Abstract: 本发明提供一种基于双激光测距的客流监测方法和装置，该方法包括：第一激光设备和第二激光设备发射激光束测距，分别获得第一检测数据和第二检测数据；通过对第一检测数据和第二检测数据进行分析，获取第一行人的第一行人轮廓曲线和第二行人的第二行人轮廓曲线；匹配第一行人轮廓曲线和第二行人轮廓曲线，判断第一行人和第二行人是否为同一个行人，如果是，则计数；获取同一个行人通过第一激光幕的第一运动信息、通过第二激光幕的第二运动信息；计算第一运动信息和第二运动信息，得到客流速度。通过客流速度更精确的反映出监测路段的客流情况，还具有对环境适应性较强、客流速度获取过程简单快速的优点。
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公开(公告)号：CN118138716A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311839276.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
Inventor： 孙双冠
IPC: H04N7/18 , H04N21/24 , H04N21/239 , H04L67/1008
Abstract: 本申请公开了一种基于多服务器负载响应的视频监控智能推流方法及装置。所述基于多服务器负载响应的视频监控智能推流方法包括：获取从不同渠道输入的监控视频流；获取各个视频分析服务器的实时负载信息；根据每个视频分析服务器的实时负载信息对各个视频分析服务器推送监控视频流并在推送过程中进行各个视频分析服务器的稳定性与优先级评估，从而获取各个视频分析服务器的稳定性与优先级评估信息；根据视频流稳定性与优先级评估信息动态调整视频流的推送顺序和处理策略。本申请的基于多服务器负载响应的视频监控智能推流方法在多服务器环境中实现了高效的视频流管理和优化，确保了视频分析的连续性和准确性，同时提高了整个系统的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117880463A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311823338.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
Inventor： 孙双冠
IPC: H04N7/18 , H04N5/781 , H04L67/06 , H04L1/00 , H04L47/625 , H04L47/125
Abstract: 本申请公开了一种考试监控录像传输方法、装置及系统。所述考试监控录像传输方法包括：获取自至少一个硬盘录像机所获取的考试监控的录像文件；分别为获取的每个录像文件设置优先级以及位置索引；获取各个行为分析服务器的当前负载情况；根据各个行为分析服务器的当前负载情况以及各个录像文件的优先级将各个录像文件发送给各个行为分析服务器。本申请的考试监控录像传输方法能够解决传统考试监控系统中存在的效率低下和资源利用不足的问题，特别是在需要同时处理多个视频流的场景中。通过智能地调整录像文件的传输顺序和频率，以及根据服务器负载情况动态优化带宽利用，本发明能够显著提高考试监控系统的整体性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN115859141A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211211527.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种基于自动编码机的监控模型训练方法及装置。所述基于自动编码机的监控模型训练方法包括：获取正样本集以及负样本集；获取堆栈式降噪自动编码机以及分类器；根据正样本集以及负样本集训练堆栈式降噪自动编码机，从而获取训练后的特征集；根据训练后的特征集训练分类器，从而获取训练后的监控模型。本申请的基于自动编码机的监控模型训练方法不再采用比背景谱频点的最大强度高即为可疑信号的判断策略。采用对侦测到的频谱进行初步数据处理，然后对其进行特征提取，采用无监督学习的自动编码机技术，对50Mhz到1600Mhz频谱离散数据进行特征压缩，提取关键特征值，在进行逻辑回归判断其是否正常，提升了一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115147872A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211050558.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京竞业达数字系统科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V20/52
Abstract: 本发明提供了一种考场中教师行为的检测方法及系统，涉及人体行为检测技术领域，搭建行为检测平台，基于视频采集层获取目标视频段，对目标视频段进行所属行为步骤分析获取识别特征集合，基于视频识别层进行目标视频段中的每一视频帧的特征定位，输出特征识别帧集合并判断是否满足预设特征识别率，当满足时获取行为检测指令，进而将特征识别帧集合输入视频识别层中嵌有的行为变化检测模型中，获取用于标识行为变化异常的行为检测结果，通过识别输出层进行输出，解决了现有技术中教师行为检测方法由于检测流程完备性不足，无法对目标人体进行实时、有效且准确的人体行为检测的技术问题，实现了考场中教师行为的精准检测分析。
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