一种泥石流容重智能计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118298339A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410725247.3

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种泥石流容重智能计算方法及系统,具体包括:采集泥石流的无人机遥感图像,结合CNN神经网络获取遥感图像中各区域,对各区域进行地质样本采集;根据各样本每个层次泥沙区域的子样本的含水量计算各区域的区域性深度稳定因子及各层次泥沙样本的稳定判断函数,根据各层次泥沙样本的子样本数量得到低参考性泥沙样本,计算严重滑坡区域的覆盖量影响参数;根据各区域的区域性深度稳定因子及覆盖量影响参数结合Lasso算法获取各区域最优含水量容重。从而实现泥石流容重智能计算,增强了Lasso算法的鲁棒性以及实用性,消除了由于采样点以及采样深度的不同而导致泥石流容重计算的局部性。

    一种基于区块链的电子签名全过程数据存证方法

    公开(公告)号:CN119808176A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510286864.2

    申请日:2025-03-12

    Abstract: 本申请涉及电子签名存证技术领域,具体涉及一种基于区块链的电子签名全过程数据存证方法,该方法包括:采集区块链中每个用户每次交易时之前的所有次历史交易行为数据,包括交易用户、交易时间以及签署文件的文本数据;确定任意两次交易的签署文件的主题差异度;确定每个用户每次交易时的交易行为异常系数;获取每个用户每次交易时的恶意用户置信度;针对每次交易,基于每个用户与其各待签名用户的交易次数,结合各待签名用户的所述恶意用户置信度,得到每个用户每次交易时各待签名用户的可选择系数,并对待签名用户进行筛选,利用加密签名算法进行电子签名。本申请保证了签名者身份的匿名性,提高了交易双方的隐私安全。

    一种电气控制柜的散热防潮装置及方法

    公开(公告)号:CN118889205B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411355742.6

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及电气控制柜散热防潮技术领域,提供了一种电气控制柜的散热防潮装置及方法,包括柜体,柜体两侧壁上开设有通风槽,通风槽连接有管道,通风槽与管道之间设置有开关组件,且管道内设置有除湿组件,使得柜体能够进行内部循环和外部气体循环,当柜体内部的湿度超过预设值后才启动除湿组件开始除湿,低于预设湿度后又关闭除湿组件,确保柜体内的湿度维持在预设湿度的范围之内,相较于现有的除湿装置的干燥剂一直处于工作状态,使得柜体内的湿度始终处于很低的状态来说,本发明通过使得柜体内的湿度维持在接近预设湿度的范围内,也就降低了干燥剂的使用程度,间接的增加了干燥剂的使用寿命,从而减少干燥剂维护或更换的频率。

    一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118971795A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411434606.6

    申请日:2024-10-15

    Inventor: 杨顺顺 许超

    Abstract: 本发明涉及光伏设备诊断技术领域,具体涉及一种用于光伏汇流箱的故障诊断方法。该方法获取当前时刻的时间邻域范围内每一时刻下电气元件的电流数据和电气元件内采样电路的电压数据;通过根据当前时刻下电气元件的电流数据分布,获得当前时刻下每个电气元件的电流障碍系数;根据当前时刻的时间邻域范围内每个电气元件的电流数据的变化趋势,获得当前时刻下每个电气元件的电流波动系数;结合对应时间邻域范围内每个采样电路的电压数据的波动分布特征,获得每个采样电路的故障概率;对电气元件进行异常监测。本发明通过分析每个电气元件产生异常故障的可能性,提高异常故障监测的精度。

    一种寒地综合能源电网的负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118868083A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411327834.3

    申请日:2024-09-24

    Inventor: 杨顺顺

    Abstract: 本发明涉及电力电网技术领域,具体涉及一种寒地综合能源电网的负荷预测方法及系统。该方法获取寒地综合能源电网每个时刻下的参考数据;根据参考数据的分布情况,获取训练样本;通过AdaBoost算法对训练样本进行处理,根据基分类器的训练结果和参考数据在基分类器中的特征分布情况,获取第一重要程度值;根据相邻基分类器之间第一重要程度值的大小和相似情况,获取参考数据的最终重要程度值;基于最终重要程度值和参考数据预测电量负荷数据。本发明通过获取每种参考数据的最终重要程度值,准确确定每种参考数据对电量负荷数据的影响程度,进而准确预测每个时刻下的电量负荷数据。

    基于能碳双控微电网的能源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118763745A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411238143.6

    申请日:2024-09-05

    Inventor: 杨顺顺

    Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域,具体涉及基于能碳双控微电网的能源调度方法及系统,该方法包括:采集历史负载功率数据并构建负载功率曲线;根据负载功率曲线获取曲线特征系数;根据曲线特征系数获取曲线特征时间序列;根据曲线特征时间序列获取格拉姆图像,并获取两曲线特征时间序列之间的角场相似指数;根据角场相似指数对曲线特征时间序列进行排序,并获取预测时刻的预测负载功率;根据预测负载功率获取预测时刻的预测误差系数,并对预测时刻的负载功率进行修正,获取预测时刻的修正负载功率;根据修正负载功率对电网的电力调度进行分配。本发明旨在解决由于用电异常因素导致的用电负载预测不准确的问题。

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