基于图卷积网络进行知识蒸馏的冷启动实体推荐方法

    公开(公告)号:CN113343113A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110755889.4

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络进行知识蒸馏的冷启动实体推荐方法,包括:1.构造用户对产品的隐式反馈矩阵、用户属性矩阵、产品属性矩阵、用户学生模型的用户图邻接矩阵、产品学生模型的产品图邻接矩阵;2.通过独热编码和随机初始化的方式构造输入层;3.通过图卷积分别对教师模型、用户学生模型和产品学生模型进行特征传播;4.构造预测层进行用户对产品的评分预测;5.根据预测层的输出结果拟合真实标签更新特征矩阵和属性节点的嵌入表征矩阵;6.重复步骤3~5至新用户新产品推荐效果达到最优。本发明能够充分挖掘图的高阶信息以及用户、产品和属性节点之间的潜在关联,从而实现冷启动实体的精准推荐。

    基于VR交互与脑电波及脑血流监测的精神心理评估方法

    公开(公告)号:CN105893780B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610304151.5

    申请日:2016-05-10

    Inventor: 徐向民

    Abstract: 本发明公开基于VR交互与脑电波及脑血流监测的精神心理评估方法,它涉及医疗领域,它包含基于虚拟现实交互技术的用户特定情绪诱发环节、基于脑电波脑血流数据实时监测的用户生理数据分析环节、以及用户精神心理评估环节等三个部分。该方法可以根据医生或者使用者的需要,在保证安全的前提下,通过虚拟现实模块提供不同形式的虚拟现实内容给使用者,以诱发使用者特定的情绪波动,通过将使用者的脑电波、脑血流等多种生理数据与预期的数据进行对比分析,从而分析得到使用者观看虚拟现实内容的反馈效果,结合使用者观看一系列具有特定情绪诱发效果的虚拟现实内容的反馈效果,对使用者的精神心理进行综合评估。

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