一种河道水污染监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116819029B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202310998482.3

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种河道水污染监测方法及系统,该方法包括:获取由设置在目标河道区域的水质传感器网络获取的水质传感数据;所述水质传感器网络包括在所述目标河道区域等距设置的多个传感器节点;根据所述水质传感数据,和所述传感器节点对应的节点位置,计算每个所述传感器节点对应的节点恶化参数;根据每一所述传感器节点对应的节点恶化参数和对应的节点位置,基于神经网络算法,确定所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度;根据所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度,生成警报信息。可见,本发明能够实现更加精确和智能的河道水污染检测,使得河道污染监测结果更加明确,有利于后续污染治理措施

    基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置

    公开(公告)号:CN115082276B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211003040.2

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置,其中该方法包括:获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据;将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型,以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率;根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率,确定对应的目标乱象情况;将所述监测数据和对应的数据采集位置信息,输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型,以得到对应的乱象区域信息。可见,本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率,为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。

    基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置

    公开(公告)号:CN115082276A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202211003040.2

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置,其中该方法包括:获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据;将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型,以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率;根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率,确定对应的目标乱象情况;将所述监测数据和对应的数据采集位置信息,输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型,以得到对应的乱象区域信息。可见,本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率,为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。

    一种河道水污染监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116819029A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310998482.3

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种河道水污染监测方法及系统,该方法包括:获取由设置在目标河道区域的水质传感器网络获取的水质传感数据;所述水质传感器网络包括在所述目标河道区域等距设置的多个传感器节点;根据所述水质传感数据,和所述传感器节点对应的节点位置,计算每个所述传感器节点对应的节点恶化参数;根据每一所述传感器节点对应的节点恶化参数和对应的节点位置,基于神经网络算法,确定所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度;根据所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度,生成警报信息。可见,本发明能够实现更加精确和智能的河道水污染检测,使得河道污染监测结果更加明确,有利于后续污染治理措施的实施。

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