基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置

    公开(公告)号:CN115082276B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211003040.2

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置,其中该方法包括:获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据;将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型,以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率;根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率,确定对应的目标乱象情况;将所述监测数据和对应的数据采集位置信息,输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型,以得到对应的乱象区域信息。可见,本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率,为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。

    基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置

    公开(公告)号:CN115082276A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202211003040.2

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置,其中该方法包括:获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据;将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型,以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率;根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率,确定对应的目标乱象情况;将所述监测数据和对应的数据采集位置信息,输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型,以得到对应的乱象区域信息。可见,本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率,为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。

    基于SPH算法的流域建模方法

    公开(公告)号:CN115983163B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310269633.1

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SPH算法的流域建模方法,包括步骤S1:将流域划分成若干网格,并沿流域宽度方向将网格分为三个区域,包括靠近流域河床的两侧外部网格区域和位于流域中心的内部网格区域;步骤S2:流域由若干水分子微粒组成,建立水分子微粒受力模型,分析不同区域水分子微粒的受力情况,采用SPH算法得出水分子微粒的加速度关系式;步骤S3:每个网格中含有多个水分子微粒,给不同网格设置不同编号,建立网格哈希表,根据网格编号获取内部水分子微粒索引;然后根据水分子微粒的速度、加速度值,得出下一帧画面中水分子微粒所在位置,实现水流动态可视化模拟,效果更接近真实情况,为流域后续深入研究奠定良好的基础。

    基于SPH算法的流域建模方法

    公开(公告)号:CN115983163A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310269633.1

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SPH算法的流域建模方法,包括步骤S1:将流域划分成若干网格,并沿流域宽度方向将网格分为三个区域,包括靠近流域河床的两侧外部网格区域和位于流域中心的内部网格区域;步骤S2:流域由若干水分子微粒组成,建立水分子微粒受力模型,分析不同区域水分子微粒的受力情况,采用SPH算法得出水分子微粒的加速度关系式;步骤S3:每个网格中含有多个水分子微粒,给不同网格设置不同编号,建立网格哈希表,根据网格编号获取内部水分子微粒索引;然后根据水分子微粒的速度、加速度值,得出下一帧画面中水分子微粒所在位置,实现水流动态可视化模拟,效果更接近真实情况,为流域后续深入研究奠定良好的基础。

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