公开(公告)号：CN119397383A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411235466.X

申请日：2024-09-04

Applicant: 江苏帕尼尔新能源科技有限公司 ,  云境商务智能研究院南京有限公司 ,  江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 曹皓滨 ,  严慧尘 ,  申冬琴 ,  朱明照 ,  孙熙铭 ,  王飞翔 ,  尹文尧 ,  杜云澜 ,  邹泽顺

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的充电桩长时序预测模型，以便更好地预测有间歇性特征的充电桩用电量。该模型基于能够捕获长时间序列依赖关系的Transformer架构，在输入过程中采用位置和值分别输入的双输入方式，模型内部选用了带有时间分割并融合的模块代替一般Transformer类模型的注意力机制。为了符合模型双输入的机制，Attention部分采用了值和位置混合的Split‑Attention，在模型的最后才进行信息的融合，以此提升对间歇性序列的拟合能力。