-
公开(公告)号：CN119397383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411235466.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏帕尼尔新能源科技有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的充电桩长时序预测模型，以便更好地预测有间歇性特征的充电桩用电量。该模型基于能够捕获长时间序列依赖关系的Transformer架构，在输入过程中采用位置和值分别输入的双输入方式，模型内部选用了带有时间分割并融合的模块代替一般Transformer类模型的注意力机制。为了符合模型双输入的机制，Attention部分采用了值和位置混合的Split‑Attention，在模型的最后才进行信息的融合，以此提升对间歇性序列的拟合能力。
-
公开(公告)号：CN119151583B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411639699.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
-
公开(公告)号：CN117076991B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异本公开提供的治污设备用电异常监测方法、 常用电识别。装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数(56)对比文件CN 116627358 A,2023.08.22US 2016062950 A1,2016.03.03WO 2010081834 A1,2010.07.22WO 2016174233 A1,2016.11.03WO 2017198482 A1,2017.11.23WO 2020248291 A1,2020.12.17WO 2022217706 A1,2022.10.20栾宁等.“银电网络智能监控与预警系统的研究与实现”《.北塔软件》.2015,第13卷(第3期),第88-92页.郭伟等.“基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究”《.电力大数据》.2018,第21卷(第9期),第20-26页.
-
公开(公告)号：CN117076991A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供的治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数据的异常用电识别结果。本公开整合了治污系统用电数据中用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目等多维全面的用电数据的表征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异常用电识别。
-
公开(公告)号：CN119151651B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411649249.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/063 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电力公司电商化采购方法，涉及电商采购领域，解决了传统预测方法中准确性与可靠性低的问题，方法包括：步骤S1，获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据；步骤S2，对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析，得到选取年份对应的波动系数；步骤S3，计算选取年份对应月采购商品量的差分阶数和滞后阶数；步骤S4，通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份对应的预测月采购量；步骤S5，计算预测月采购量对应的预测准确值，用户通过用户终端接收预测月采购量，并通过预测准确值判定预测的准确情况，本发明消除历史数据中异常数据对预测结果的影响，保证采购商品对应采购数量的预测准确性和预测可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151583A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639699.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
-
公开(公告)号：CN117078112A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330774.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供一种应用于企业异常用电管理的能耗检测方法及数据分析系统，通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集的用电描述变量保障目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集间的总体匹配度，其次，还通过待处理企业用电数据集与参考企业用电数据集之间的用电行为匹配度，保证了目标参考企业用电数据集中的用电行为确定结果与待处理企业用电数据集中的用电行为确定结果的匹配度。基于此，保障了目标参考企业用电数据集与待处理企业用电数据集在总体与局部是相互匹配的，让目标参考企业用电数据集和待处理企业用电数据集之间的匹配度更高，在通过目标参考企业用电数据集对待处理企业用电数据集进行能耗定级标注时更准确。
-
公开(公告)号：CN119067615B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411561992.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及电力设备采购分析领域，并且更具体地，涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果，能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况，故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况，此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间，以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境，预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量，以第一图表和第二图表的形式，让相关数据更好的且更直观看出采购数据，进而达到了在根据采购数据制定采购计划时，找出异常目标设备物资的效果。
-
公开(公告)号：CN119151651A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649249.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/063 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电力公司电商化采购方法，涉及电商采购领域，解决了传统预测方法中准确性与可靠性低的问题，方法包括：步骤S1，获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据；步骤S2，对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析，得到选取年份对应的波动系数；步骤S3，计算选取年份对应月采购商品量的差分阶数和滞后阶数；步骤S4，通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份对应的预测月采购量；步骤S5，计算预测月采购量对应的预测准确值，用户通过用户终端接收预测月采购量，并通过预测准确值判定预测的准确情况，本发明消除历史数据中异常数据对预测结果的影响，保证采购商品对应采购数量的预测准确性和预测可靠性。
-
公开(公告)号：CN118656768B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411146785.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06N3/042 , G01N15/06 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图神经网络的大气污染物排放数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决当下对大气污染物排放数据进行分析时，仅分析污染物浓度对环境的影响的问题，方法具体如下：获取目标空间中多个时间点的大气排放数据集；对目标空间对应大气排放数据集中大气污染物排放数据进行初步筛选，得到初筛污染物排放数据；初筛污染物排放数据结合时序图神经网络，判断目标空间当次采集周期内的大气污染情况与上一年份同周期对应的大气污染情况的相似性；用户终端接收数据相似信号或数据异常信号，并依据信号进行对应操作，本发明对污染物的变化情况进行分析，从而准确判断污染物的变化趋势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.055 seconds)
