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公开(公告)号:CN118043868A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202280066301.7
申请日:2022-09-08
Applicant: 派思劳吉克公司
Abstract: 在安装完成之后,装置(100)可能尚未通电。其可以通过接收足够频率和振幅的闪光而被唤醒。在唤醒之后,装置(100)会解码消息以确定其下一步动作,并且根据请求发送验证消息。这使得单个用户动作就能够唤醒装置(100)并且使用联网凭证对装置进行设置。同样的过程也可以用于在正常休眠‑唤醒周期之外唤醒装置(100)。
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公开(公告)号:CN118749107A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202280086447.8
申请日:2022-12-23
Applicant: 派思劳吉克公司
Abstract: 使用学习模型(125)来运行模拟器(210B),以生成用于在所述模拟器(210B)中的节点的起始值。在模拟已经运行后,确定对于所述运行的成本。当成本在阈值内时,将学习模型结果用作优化器(205B)的起始值,该优化器将用于生成用于在所述模拟器(210B)中的节点的起始值。然后,优化器(205B)迭代运行,使得对于每次迭代,运行优化器(205B)的结果被用作所述学习模型(125)的训练输入(215B)。
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公开(公告)号:CN118633092A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202280086478.3
申请日:2022-12-27
Applicant: 派思劳吉克公司
Abstract: 一种运行模拟器(210B)的机器学习优化器(205B)使用时间‑状态波作为输入来确定模拟器(210B)在正式模拟运行中的初始节点值,从而产生时间状态波作为结果。学习模型(125)通过反转时间‑状态波,使用来自模拟器(210B)的输出作为输入,获得输出,反转所述输出,以及然后使用反转的输出作为基准真相以与模拟的期望输出进行比较,来将输入和输出用作训练示例。
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公开(公告)号:CN119948420A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202380068833.9
申请日:2023-08-11
Applicant: 派思劳吉克公司
Inventor: J·伊斯特林
IPC: G05B23/02 , G06F11/22 , G06F11/273 , F25B25/00 , F25B7/00
Abstract: 本文描述的各种实施例涉及测试室装置、相关方法和非暂时性机器可读介质,包括:测试室;被配置为构建设备负载并将设备负载施加到测试室的系统构建器;被配置为构建预定义负载并将预定义负载施加到测试室的负载生成器;以及测试器,其测量在测试室内的设备负载和预定义负载的动作,以产生测试状态。
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