公开(公告)号：CN119625582A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510146893.9

申请日：2025-02-11

Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院

Inventor： 彭军 ,  曹正龙 ,  李缘君 ,  匡猛 ,  黄龙雨 ,  陈庆卓 ,  杜爱 ,  黄义文 ,  吴玉珍 ,  周大云 ,  付守阳

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于YOLO算法的棉花虫害检测与抗虫性评估方法及系统，其中基于YOLO算法的棉花虫害检测方法，包括：步骤11：使用无人机在指定棉田区域上空采集包含棉花植株的图像；步骤12：对无人机采集的图像进行预处理，以及标注，得到数据集；步骤13：将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集；步骤14：选择包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8的YOLO系列算法，分别进行训练，得到各算法对应的检测模型；步骤15：对各算法对应的检测模型进行性能评估及优化，确定最终检测模型；步骤16：采用最终检测模型，对棉花虫害进行检测，给出检测结果。本发明确定的最终检测模型大幅提高了棉花虫害检测的速度和精确度，尤其是在复杂棉田背景下，所得最终检测模型的F1分数达到0.947。