公开(公告)号：CN118657697B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411124845.1

申请日：2024-08-16

Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 ,  中国水稻研究所

Inventor： 陈松 ,  李子秋 ,  洪卫源 ,  王爱冬 ,  李瑞杰 ,  冯向前 ,  王丹英

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/20 ,  G06V10/766 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统，包括以下步骤：利用无人机拍摄24色卡和水稻图像；基于24色卡图像，提取区域色块内R、G、B三通道的均值；利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型，获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型；利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型，对24色卡和水稻图像进行颜色校正，获得最终的田间水稻校正图像。本发明提供了一种基于高斯过程回归（GPR）改进的颜色校正模型，通过引入改进的鲸鱼优化算法和修改适应度函数，在GPR基础上让模型能够自动调整非线性表达式，从而进一步改善田间采集图像的颜色校正效果。

公开(公告)号：CN118657697A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411124845.1

申请日：2024-08-16

Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 ,  中国水稻研究所

Inventor： 陈松 ,  李子秋 ,  洪卫源 ,  王爱冬 ,  李瑞杰 ,  冯向前 ,  王丹英

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/20 ,  G06V10/766 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进GPR的无人机采集田间水稻图像颜色校正方法及系统，包括以下步骤：利用无人机拍摄24色卡和水稻图像；基于24色卡图像，提取区域色块内R、G、B三通道的均值；利用区域色块内R、G、B三通道的均值训练优化高斯过程回归模型，获得基于高斯过程回归改进的颜色校正模型；利用基于高斯过程回归改进的颜色校正模型，对24色卡和水稻图像进行颜色校正，获得最终的田间水稻校正图像。本发明提供了一种基于高斯过程回归（GPR）改进的颜色校正模型，通过引入改进的鲸鱼优化算法和修改适应度函数，在GPR基础上让模型能够自动调整非线性表达式，从而进一步改善田间采集图像的颜色校正效果。

公开(公告)号：CN118506187A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410669638.8

申请日：2024-05-28

Applicant: 中国水稻研究所

Inventor： 陈松 ,  李子秋 ,  洪卫源 ,  王爱冬 ,  李瑞杰 ,  冯向前 ,  王丹英

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于LKNet的多生育期水稻穗计数方法及系统，包括以下步骤：获取不同穗型下不同生育期的水稻穗；以P2PNet为原型，构建LKnet深度学习模型；基于LKnet深度学习模型，完成对不同穗型下不同生育期的水稻穗的计数。本发明以P2PNet为原型，重新设计了一种名为Large Kernel net(LKnet)的深度学习网络用于更好地适应作物穗的计数任务。本发明改进了主干网络并优化了损失函数，能够对不同穗型下不同生育期的水稻穗进行有效计数。