一种基于集成学习方案的电力系统动态安全置信评估方法

    公开(公告)号:CN109829627A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910011064.4

    申请日:2019-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于集成学习方案的电力系统动态安全置信评估方法,首先,通过对输入特征全集数据进行特征自动化排序,以便于下一阶段的特征选择,为样本训练提供优质的训练集;再对样本集进行单独的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)训练,最后对训练好的ELM通过模型拟合达到集成学习,从而得到可靠的信息。本发明受益于ELM的独特性质,通过战略性设计训练和决策规则,使智能系统(Intelligent System,IS)快速学习工作,识别潜在危险,对动态安全评估(Dynamic Security Assessment,DSA)结果可信性提供有效评估具有非常重要的意义。

    一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法

    公开(公告)号:CN111628531B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010426426.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):建立初始的数据集;步骤二):构建特征选择框架,并利用此框架对初始样本集进行关键特征选择,建立由关键特征及相应的VSM构成的样本集;步骤三):对随机比特森林进行训练及更新,形成基于RBF的电压稳定评估模型;步骤四):基于同步相量测量单元与广域测量系统实时收集的电力系统运行数据,选择相应的特征,利用已训练的电压稳定评估模型完成实时电压稳定评估。本发明的目的是为了建立一种高效的特征选择框架及构建高精度、高适应性的电力系统静态稳定评估模型,从而提供一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法。

    一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法

    公开(公告)号:CN110428005A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910705909.X

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法,步骤1:基于动态安全分类规则,构建相应的动态安全分类标签;步骤2:对基于电力系统历史运行数据库构建的初始样本集进行特征选择,获取关键特征集;步骤3:基于伞式算法的奈曼皮尔逊综合分类器构建在线动态安全评估模型,利用关键特征集及相应动态安全分类标签作为输入送入到分类器中进行离线训练;步骤4:考虑各种电力系统运行影响因素,进行时域仿真获得更新样本集,送入到综合NP分类器中进行模型更新;步骤5:通过实时收集的同步相量测量单元数据进行在线DSA。本发明能降低DSA误分类对电力系统安全运行的影响,减少社会经济损失。

    一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法

    公开(公告)号:CN110417011A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910703285.8

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法,包括以下步骤:基于电力系统历史运行数据以及对一系列故障的仿真,创建出包含大量运行变量与暂态稳定裕度(Transient Stability Margins,TSMs)的数据集;利用部分互信息(Partial Mutual Information,PMI)对数据集进行特征选择,筛选出关键变量;将关键变量发送到迭代随机森林(Iterated Random Forest,IRF)回归器进行训练;通过从广域量测系统(Wide Area Measurement System,WAMS)服务器实时接收到选定的变量,经过训练的动态安全评估(Dynamic Security Assessment,DSA)模型将立即提供实时评估结果。本发明提出的电力系统在线DSA模型能够为电网提供快速高效的评估,有利于电力人员的系统维护及安全措施预防的工作,对改善电网运行的安全性与质量有着重大意义。

    一种用于含风光水储的电力系统的安全稳定评估方法

    公开(公告)号:CN109546647A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811384786.6

    申请日:2018-11-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种用于含风光水储的电力系统的安全稳定评估方法,它包括信号串联支路以及与信号串联支路两端连接的控制电源以及励磁调节器,信号串联支路包括串联的起励电源开关的常开接点、灭磁开关的常开接点、功率柜风机电源开关的常开接点、退励磁继电器的常闭接点、发电机额定转速继电器的常开接点、励磁系统故障继电器的常闭接点。本发明的目的是为了提供一种能在发电机开机过程中进行发电机是否具备起励条件的判断的装置和方法,以解决在不满足起励条件下,发电机开机失败,影响电力生产及电力系统稳定性,并损坏电力设备的技术问题。

    一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法

    公开(公告)号:CN110428005B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910705909.X

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于伞式算法的电力系统动态安全误分类约束方法,步骤1:基于动态安全分类规则,构建相应的动态安全分类标签;步骤2:对基于电力系统历史运行数据库构建的初始样本集进行特征选择,获取关键特征集;步骤3:基于伞式算法的奈曼皮尔逊综合分类器构建在线动态安全评估模型,利用关键特征集及相应动态安全分类标签作为输入送入到分类器中进行离线训练;步骤4:考虑各种电力系统运行影响因素,进行时域仿真获得更新样本集,送入到综合NP分类器中进行模型更新;步骤5:通过实时收集的同步相量测量单元数据进行在线DSA。本发明能降低DSA误分类对电力系统安全运行的影响,减少社会经济损失。

    一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法

    公开(公告)号:CN111628531A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010426426.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):建立初始的数据集;步骤二):构建特征选择框架,并利用此框架对初始样本集进行关键特征选择,建立由关键特征及相应的VSM构成的样本集;步骤三):对随机比特森林进行训练及更新,形成基于RBF的电压稳定评估模型;步骤四):基于同步相量测量单元与广域测量系统实时收集的电力系统运行数据,选择相应的特征,利用已训练的电压稳定评估模型完成实时电压稳定评估。本发明的目的是为了建立一种高效的特征选择框架及构建高精度、高适应性的电力系统静态稳定评估模型,从而提供一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法。

    一种电力系统动态安全评估综合模型及时空可视化方法

    公开(公告)号:CN110311376A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910703341.8

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种电力系统动态安全评估综合模型及时空可视化方法,步骤一):构建动态安全指标,基于电力系统历史运行数据与预想事故集,建立动态安全评估初始样本集;步骤二):构建特征选择框架,对初始样本集进行特征选择,形成处理后的高效样本集;步骤三):基于随机位森林构建在线动态安全评估综合模型,并利用高效样本集对模型进行离线训练及更新;步骤四):利用持续更新的动态安全评估模型完成对动态安全状态的在线评估,并利用时空可视化方法实现对动态安全信息的可视化呈现。本发明的目的是为了提供一种有利于系统运行人员及时采取预防控制措施,避免事故引起的大停电,提高电网安全运行水平的在线动态安全评估综合模型及时空可视化方法。

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