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公开(公告)号：CN119883535A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411752618.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种多语言兼容的算法调度平台及方法，包括：数据收集模块，用于基于API接口接收不同语言算法的基本信息及算法文件，并基于预设方法根据基本信息将算法文件转换为镜像文件；算法部署模块，用于基于基本信息对算法容器进行环境配置，并基于环境配置结果将镜像文件在算法容器中进行隔离部署，且对隔离部署的不同语言算法进行多维度管理；算法调度模块，用于基于多维度管理结果接收业务需求，并基于业务需求锁定目标语言算法，且基于API接口对目标语言算法进行调度操作。确保了不同语言算法能够在部署环境中进行稳定可靠的运行，提高了跨语言部署的可靠性，提高了多语言算法调度的可靠性、稳定性以及准确性。
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公开(公告)号：CN119313487A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411130251.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/03 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种合同多笔回款预测方法、装置、设备及介质，通过获取合同甲方类型、待预测合同的合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间；获取历史合同的历史回款数据；根据历史回款数据，训练合同回款分类预测模型；将待预测合同对应的合同甲方类型、合同金额、约定回款笔数、每笔约定回款金额及每笔约定回款时间输入合同回款分类预测模型，以获得合同甲方客户的回款风险类别以及回款违约概率，实现了不同客户类型的回款风险管理和违约预测，便于对回款进行精细化管理风险预测，便于针对不同的回款风险采取对应的应对策略，降低坏账呆账的发生概率。
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公开(公告)号：CN119047600A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411533403.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。
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公开(公告)号：CN118278379B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410496515.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F40/197 , G06F40/226 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于gi t文档版本管理实现方法及系统，其方法包括：获取信息系统的管理请求，解析管理请求确定管理目标；基于管理目标对信息系统进行g it文档仓库访问校验，获取校验结果；根据校验结果确定信息系统的当前权限，根据当前权限确定信息系统的当前操作需求；根据当前操作需求确定数据管理功能，激活数据管理功能对应的功能程序进行文档内容管理或文档版本管理。通过使用分布式版本控制系统对信息系统的文档数据进行不同版本的文档管理和存储可以实现对于不同版本数据的有条管理，大大地提高了管理效率的同时也提高了数据控制效率和实用性。
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公开(公告)号：CN118069716B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460151.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统，包括：结构数据获取模块，用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据；数据知识挖掘模块，用于对目标结构数据进行知识挖掘，获得目标结构数据的描述信息；企业经营知识图谱构建模块，用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系，并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱；辅助决策模块，用于对底层大模型进行预训练，同时，将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入，并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配，且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析，打破了企业管理在数据不互通方面的局限性，也降低了企业管理的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278379A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410496515.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F40/197 , G06F40/226 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于gi t文档版本管理实现方法及系统，其方法包括：获取信息系统的管理请求，解析管理请求确定管理目标；基于管理目标对信息系统进行g it文档仓库访问校验，获取校验结果；根据校验结果确定信息系统的当前权限，根据当前权限确定信息系统的当前操作需求；根据当前操作需求确定数据管理功能，激活数据管理功能对应的功能程序进行文档内容管理或文档版本管理。通过使用分布式版本控制系统对信息系统的文档数据进行不同版本的文档管理和存储可以实现对于不同版本数据的有条管理，大大地提高了管理效率的同时也提高了数据控制效率和实用性。
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公开(公告)号：CN118069716A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410460151.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统，包括：结构数据获取模块，用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据；数据知识挖掘模块，用于对目标结构数据进行知识挖掘，获得目标结构数据的描述信息；企业经营知识图谱构建模块，用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系，并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱；辅助决策模块，用于对底层大模型进行预训练，同时，将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入，并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配，且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析，打破了企业管理在数据不互通方面的局限性，也降低了企业管理的成本。
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公开(公告)号：CN119884678A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411858302.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的风功率预测方法，包括：基于风功率预测需求获取相关的多源数据，并对多源数据进行预处理；对预处理后的多源数据分别进行关键特征提取，并基于关键特征提取结果动态调整多源数据的权重，且基于权重对多源数据进行融合；基于提取的关键特征从预设模型库中匹配基础模型，并基于多源数据融合结果对基础模型进行训练，得到风功率预测模型；基于风功率预测模型对采集的实时运行数据进行多时间尺度预测处理，得到对应的风功率预测结果，并对风功率预测结果进行输出，同时，基于输出结果与实际风功率的偏差结果对多源数据的权重和风功率预测模型进行动态调整。提升了风功率预测的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119884243A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411805156.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种通用数据及数据表的自动同步方法，包括：获取Category及query参数；基于Category及query参数对redis缓存进行查询，确定第一查询结果；在确定第一查询结果中不存在目标通用数据时，基于query参数查询本地数据库中是否存在目标数据表，得到第二查询结果；在确定第二查询结果中不存在目标数据表，则本地数据库对远程服务器发起同步请求；本地数据库收到远程服务器发送的增量数据后，基于所述增量数据对本地数据库进行同步更新，并将所述增量数据存入redis缓存；基于三级缓存策略实现通用数据的高性能读取，并实现通用数据及数据表的自动同步。
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公开(公告)号：CN119273157A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411403992.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于网格管理的施工作业监管预警方法、装置及设备，通过获取施工网格的施工作业数据；根据安全风险预警模型对所述施工作业数据进行分析预测，以判断施工网格安全违章风险是否大于预设风险阈值；当施工网格安全违章风险大于预设风险阈值时，发出与网格对应的施工安全风险预警。
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