公开(公告)号：CN118451478A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202280086341.8

申请日：2022-12-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金璟洙 ,  权五俊 ,  金永郁 ,  崔贤秀 ,  金叡薰 ,  金炫翰 ,  金孝相 ,  李炯旻

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/422 ,  G06V30/10

Abstract: 提供了一种用于识别产品的方法和电子装置。用于识别产品的方法包括：从与产品相关的图像获得第一特征信息和第二特征信息；通过使用反映不同模态的特征信息之间的相关性的主编码器模型，基于第一特征信息和第二特征信息获得融合特征信息；通过使用产品数据库与融合特征信息执行匹配；以及根据匹配的结果提供关于产品的信息。

公开(公告)号：CN111434118A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201880077875.8

申请日：2018-04-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金度坤 ,  金璟洙 ,  金圣晋 ,  K.安基特 ,  李强熙 ,  李炯旻 ,  朴宰贤

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/45 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及人工智能(AI)，其通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模仿人脑的功能，诸如识别和推理，并且涉及用于从显示给用户的图像中获得用户的感兴趣信息的基于上下文感知的人工智能应用技术。根据本发明一个实施例的电子设备获取与图像相关的上下文数据，并且使用上下文数据从索引树的节点当中选择与上下文数据相对应的感兴趣节点，索引树用于搜索与通过使用作为机器学习的结果而生成的模型从图像中提取的候选对象相对应的样本图像，其中通过使用索引树的每个节点的主题和上下文数据之间的比较结果来选择感兴趣节点；并且通过使用感兴趣节点从包括在图像中的候选对象当中选择感兴趣对象。

公开(公告)号：CN111434118B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN201880077875.8

申请日：2018-04-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金度坤 ,  金璟洙 ,  金圣晋 ,  K.安基特 ,  李强熙 ,  李炯旻 ,  朴宰贤

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/45 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及人工智能(AI)，其通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模仿人脑的功能，诸如识别和推理，并且涉及用于从显示给用户的图像中获得用户的感兴趣信息的基于上下文感知的人工智能应用技术。根据本发明一个实施例的电子设备获取与图像相关的上下文数据，并且使用上下文数据从索引树的节点当中选择与上下文数据相对应的感兴趣节点，索引树用于搜索与通过使用作为机器学习的结果而生成的模型从图像中提取的候选对象相对应的样本图像，其中通过使用索引树的每个节点的主题和上下文数据之间的比较结果来选择感兴趣节点；并且通过使用感兴趣节点从包括在图像中的候选对象当中选择感兴趣对象。