电子设备及其控制方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108496143B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201780008111.9

    申请日:2017-01-19

    Abstract: 一种电子设备,包括:第一传感器,其被配置生成与用户移动对应的移动信号;第二传感器,其被配置为物理地接触用户以生成用户生物信号;处理器,其被配置为在每个时间周期中使用生成的移动信号和生成的用户生物信号确定用户睡眠状态,并且基于在各个时间周期中的确定的睡眠状态确定另一电子设备的操作状态,以及通信器,其配置为向另一电子设备发送与确定的操作状态对应的控制命令。

    用于感测生物信息的传感器和电子设备

    公开(公告)号:CN107545237B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201710504411.8

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明涉及用于感测生物信息的传感器和电子设备。用于感测生物信息的传感器包括发射第一光线的光发射单元;接收第二光线的光接收单元,其中第二光线包括由用户的身体反射的第一光线的一部分;以及放置在光发射单元和光接收单元上方的光学层。光学层具有面向光发射单元和光接收单元的第一表面以及与第一表面相对的第二表面。光学层还包括形成在第一表面或第二表面上并包括多个不对称突起单元的不对称突起结构。光学层还可以包括形成在第一表面或第二表面上、与不对称突起结构相对并且包括多个对称突起单元的对称突起结构。

    测量生物识别信号的电子设备和方法

    公开(公告)号:CN111317449A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010169520.0

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 提供了用于测量生物识别信号的电子设备和方法。该方法包括:运行与穿戴电子设备的用户的生物识别信号相关的应用;在应用运行时,在电子设备的显示器上显示具有用户的吸气和呼气的动画效果的对象,所述动画效果包括对象被扩展以指导用户的吸气和对象被收缩以指导用户的呼气;在显示具有动画效果的对象时,获得用户的至少一个生物识别信号;以及在显示器上显示与至少一个生物识别信号相对应的生物识别信息。

    电子设备及其控制方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112106121B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201980031756.3

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 公开了一种电子设备及其控制方法。根据本公开,一种用于电子设备的控制方法能够重新学习人工智能模型,以用于:当包括在外部设备中的多个传感器之一感测到用户跌倒事件时,接收由外部设备的多个传感器获得的跌倒信息;通过使用由多个传感器获取的跌倒信息来确定用户是否已经跌倒;基于用户是否已经跌倒,从多个传感器中确定已经错误地确定跌倒已经发生的传感器;以及通过使用由已经错误地确定跌倒已经发生的传感器获取的感测值来确定跌倒已经发生。特别地,通过使用通过传感器获取的感测值来获取跌倒信息的方法的至少一部分使得能够使用已经根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个进行学习的人工智能模型。

    电子设备及其控制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112106121A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201980031756.3

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 公开了一种电子设备及其控制方法。根据本公开,一种用于电子设备的控制方法能够重新学习人工智能模型,以用于:当包括在外部设备中的多个传感器之一感测到用户跌倒事件时,接收由外部设备的多个传感器获得的跌倒信息;通过使用由多个传感器获取的跌倒信息来确定用户是否已经跌倒;基于用户是否已经跌倒,从多个传感器中确定已经错误地确定跌倒已经发生的传感器;以及通过使用由已经错误地确定跌倒已经发生的传感器获取的感测值来确定跌倒已经发生。特别地,通过使用通过传感器获取的感测值来获取跌倒信息的方法的至少一部分使得能够使用已经根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个进行学习的人工智能模型。

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