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公开(公告)号：CN106537489B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201580040168.8
申请日：2015-07-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于识别包括单词序列的语音的方法，该方法确定手势的形状和手势相对于示出所述语音的一组解释的显示设备的位置。该方法基于所述手势的形状确定单词序列约束的类型，并且基于所述手势的位置，确定所述单词序列约束的值。接下来，使用所述单词序列约束来识别所述语音。
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公开(公告)号：CN105556247B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201480051874.8
申请日：2014-09-09
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 丹尼尔·N·尼科夫斯基 , J·R·赫尔歇 , B·哈尔沙姆 , J·勒鲁克斯
IPC: G01C21/36
CPC classification number: G01C21/36 , G01C21/3617 , G06K9/6277
Abstract: 一种方法调节车辆导航系统的用户接口。基于表示与车辆有关的当前状态的输入向量，使用表示先前状态的预测模型来预测实现下一状态的动作的概率。然后，在车辆中显示具有最高概率的动作的子集。
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公开(公告)号：CN107924680A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680046793.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 三菱电机株式会社
CPC classification number: G10L15/16 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G10L15/1822 , G10L15/22 , G10L15/32 , G10L2015/223
Abstract: 一种口语理解(SLU)系统，该口语理解系统接收与用户的一个或更多个口头话语相对应的一序列词语，使所述一序列词语通过口语理解模块以生成一序列意图。使所述序列词语通过多尺度递归神经网络(MSRNN)的第一子网络，并且使所述序列意图通过多尺度递归神经网络(MSRNN)的第二子网络。接着，组合第一子网络的输出与第二子网络的输出以预测用户的目标。
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公开(公告)号：CN105723384A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201480062829.2
申请日：2014-10-03
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： B·哈尔沙姆 , J·R·赫尔歇 , J·勒鲁克斯 , 丹尼尔·N·尼科夫斯基 , A·W·艾森特尔
CPC classification number: B60W50/0097 , B60W50/085 , B60W50/10 , B60W2050/0089 , G01C21/3484 , G06Q10/04 , G07C5/0841
Abstract: 一种信息系统包括预测引擎，该预测引擎用于基于一组驾驶状态参数和驾驶历史来预测行为；以及模拟引擎，该模拟引擎用于通过模拟至少一个驾驶状态参数和驾驶历史的至少一部分中的一方或组合来生成假设场景，使得预测引擎预测针对该假设场景的行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106796697A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580044204.8
申请日：2015-08-11
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 丹尼尔·N·尼科夫斯基 , B·哈尔沙姆 , J·赫尔希 , 德克·布林克曼
IPC: G06Q30/02
Abstract: 一种首先通过获取与车辆的当前状态相关的数据来递送信息，以满足所述车辆的驾驶员的当前需求的方法。所述当前状态和预测模型被传递到预测过程，以确定选择树(CT)中的节点的选择概率。基于所述选择概率，从存储商业信息和非商业信息的数据库中选择与所述驾驶员的所述当前需求相关的信息。然后，将所述信息递送到所述驾驶员，其中，所述递送是对所述驾驶员自发的。
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公开(公告)号：CN106537489A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201580040168.8
申请日：2015-07-22
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于识别包括单词序列的语音的方法，该方法确定手势的形状和手势相对于示出所述语音的一组解释的显示设备的位置。该方法基于所述手势的形状确定单词序列约束的类型，并且基于所述手势的位置，确定所述单词序列约束的值。接下来，使用所述单词序列约束来识别所述语音。
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公开(公告)号：CN105283914A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201480033420.8
申请日：2014-05-19
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/08
CPC classification number: G10L15/08 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L2015/088 , G10L2015/228
Abstract: 一种系统和方法识别包括词的序列的语音。利用声学模型和语言模型生成语音的一组解释，并且针对每一个解释，确定在表达所述词的序列时表示解释的正确性的分数，以生成一组分数。接下来，基于每一个解释与响应于接收到词序列约束而确定的约束的一致性来更新所述一组分数。
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公开(公告)号：CN115038936A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202080095350.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01C21/36
Abstract: 提供了一种导航系统，其被配置为基于场景中的与驾驶车辆相关的对象的实时描述向移动的车辆的驾驶员提供驾驶指令。导航系统包括：输入接口，其被配置为接受用于驾驶车辆的路线、在当前时刻车辆在路线上的状态、以及在当前时刻与车辆的路线相关的显著对象的集合的动态地图，其中，至少一个显著对象是由在当前时刻的当前位置和在未来时刻的未来位置之间的路线上移动的车辆的测量系统感知的对象，其中，显著对象的集合包括一个或更多个静态对象和一个或更多个动态对象；处理器，其被配置为基于从由车辆的状态指定的驾驶员视角导出的动态地图中的显著对象的描述来生成驾驶指令；以及输出接口，其配置为向车辆的驾驶员呈现驾驶指令。
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公开(公告)号：CN107924680B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201680046793.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种口语理解(SLU)系统，该口语理解系统接收与用户的一个或更多个口头话语相对应的一序列词语，使所述一序列词语通过口语理解模块以生成一序列意图。使所述序列词语通过多尺度递归神经网络(MSRNN)的第一子网络，并且使所述序列意图通过多尺度递归神经网络(MSRNN)的第二子网络。接着，组合第一子网络的输出与第二子网络的输出以预测用户的目标。
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