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公开(公告)号：CN119841747A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311336223.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07C303/34 , C07C307/06 , C07C307/02 , C07D213/76 , C07D295/26 , C07D211/88 , C07D211/90 , C07D317/64 , C07D311/16
Abstract: 本发明公开了一种含氟磺酰基的胍类化合物及其制备方法和应用。本发明提供一种如式1所示含氟磺酰基胍。本发明的氟磺酰基胍可以与酚类或是胺类分子反应，向分子中引入磺酰胺胍基。化合物能够以条件温和、操作简单、易于放大的工艺将胺类和酚类化合物转化为氨基磺酰基胍和N‑脒基氨基磺酸酯类化合物，底物普适性好。#imgabs0#
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公开(公告)号：CN106778906B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710019384.5
申请日：2017-01-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C‑Means，FCM)的电铁牵引负荷运行情况对电网运行影响的分析方法。首先，采用监测系统对电铁牵引站电网侧的电能质量数据进行监控，选取监控变量中的全功率因数、电流有效值、电压有效值、有功功率以及三、五、七次谐波相对值作为分析变量。其次，针对牵引站电网侧的A相、B相、C相监控数据，分别采用FCM方法对其进行训练，将每一相的数据自动分为空载、启动、运行、制动四个类别。再次，对每一相每个类别的数据，分析其三、五、七次谐波，即负荷不同运行情况下的三、五、七次谐波。最后，对于新建线路，根据已有模型，分析其A相、B相、C相空载、启动、运行和制动情况下对电网A相、B相、C相电能质量的影响。
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公开(公告)号：CN106712048A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611129492.X
申请日：2016-12-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1871 , H02J3/01 , H02J2003/007
Abstract: 本发明所涉及的方法以电气化铁路牵引负荷接入后的初始数据为基础，根据铁路电能质量控制系统(Railway Power Quality Manage System,RPQMS)的拓扑结构推导电能质量参数与补偿系数和负载特性之间的数学关系，建立以RPQMS补偿容量最小为目标函数、电能质量参数为约束条件、补偿系数为决策变量的优化模型；同时利用蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)对所建立的优化模型进行计算，求取补偿系数的全局最优解和补偿容量的目标最小值，并分析在不同负荷时公用电网的电流、电压、有功、无功、视在功率、功率因数的情况。
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公开(公告)号：CN106410794A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611001640.X
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
Inventor： 雷达 , 王金浩 , 王承民 , 李慧蓬 , 刘涌 , 李胜文 , 王朋朋 , 郭红龙 , 吴玉龙 , 侯少健 , 徐龙 , 杜慧杰 , 曹静 , 冯磊 , 常潇 , 杨赟磊 , 张世峰 , 田瀚臻
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本方法包括以下内容：(1)收集大规模电铁负荷接入后的电网电能质量监测装置中的电压有效值、电流有效值、有功功率、无功功率等数据；(2)对反映电能质量的数据进行预处理，构造原始样本集；(3)利用基于带有合并算子Figueiredo-Jain算法的改进高斯混合模型训练原始样本集，建立电铁牵引负荷电能质量分布特性高斯混合模型；(4)基于上述模型，对实时采集到的反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的数据进行识别和分析，获得对应的负荷类别。本发明所涉及的方法通过对大规模电铁负荷接入后的电网数据进行小波去噪，并利用极大似然估计的概率统计思想，从海量数据中提取不同负荷下的数据特征，实现电铁牵引负荷电能质量分布特性研究。
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公开(公告)号：CN105087508A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510363012.5
申请日：2015-06-26
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: C12N9/0071 , C12N15/8205 , C12N15/825 , C12P17/06 , C12Y114/11009
Abstract: 本发明公开一种茄子黄烷酮3-羟化酶SmF3H及其基因和应用，所属基因的cDNA和gDNA分别具有SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2中所示的核苷酸序列。所述基因编码的氨基酸序列如SEQ ID NO.3中所示。所述基因的启动子序列具有SEQ ID NO.4中所示的核苷酸序列。该基因在根、茎、叶、花、果皮、果肉均有表达，茎中的表达量显著高于其他组织。低温胁迫下，其表达量在12h达到最大值，为未处理的2.34倍。构建茄子SmF3H的过表达载体并将其转入拟南芥中，发现其茎和果荚中的花青素含量都得到了显著提高。本发明为今后利用基因工程技术改良植物品质，获得高抗氧化性的药物或食物提供理论依据，具有很大的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103193046B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310143342.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02W30/10
Abstract: 本发明涉及一种环保型垃圾处理箱，包括箱体外壳、搅拌器、保温内胆、肥料收集箱，所述的保温内胆和肥料收集箱上下设置在箱体外壳内，并在保温内胆底部设有双层过滤板，所述的搅拌器设置在保温内胆上部，所述的保温内胆与箱体外壳侧面设有相对应的排气通风口，所述的箱体外壳顶部设有肥料进口，肥料收集箱侧壁设有肥料出口。与现有技术相比，本发明产品采用合理设计，操作简单，拆卸搬运方便，外型美观，透气性好的特点，而且具有较好的稳定性，受户外天气环境变化的影响较小。同时采用太阳能控温、臭氧除味，增加产品的切削和搅拌功能等新型技术，更加节能实用。
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公开(公告)号：CN103193046A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310143342.4
申请日：2013-04-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02W30/10
Abstract: 本发明涉及一种环保型垃圾处理箱，包括箱体外壳、搅拌器、保温内胆、肥料收集箱，所述的保温内胆和肥料收集箱上下设置在箱体外壳内，并在保温内胆底部设有双层过滤板，所述的搅拌器设置在保温内胆上部，所述的保温内胆与箱体外壳侧面设有相对应的排气通风口，所述的箱体外壳顶部设有肥料进口，肥料收集箱侧壁设有肥料出口。与现有技术相比，本发明产品采用合理设计，操作简单，拆卸搬运方便，外型美观，透气性好的特点，而且具有较好的稳定性，受户外天气环境变化的影响较小。同时采用太阳能控温、臭氧除味，增加产品的切削和搅拌功能等新型技术，更加节能实用。
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公开(公告)号：CN105087508B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510363012.5
申请日：2015-06-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种茄子黄烷酮3‑羟化酶SmF3H及其基因和应用，所属基因的cDNA和gDNA分别具有SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2中所示的核苷酸序列。所述基因编码的氨基酸序列如SEQ ID NO.3中所示。所述基因的启动子序列具有SEQ ID NO.4中所示的核苷酸序列。该基因在根、茎、叶、花、果皮、果肉均有表达，茎中的表达量显著高于其他组织。低温胁迫下，其表达量在12h达到最大值，为未处理的2.34倍。构建茄子SmF3H的过表达载体并将其转入拟南芥中，发现其茎和果荚中的花青素含量都得到了显著提高。本发明为今后利用基因工程技术改良植物品质，获得高抗氧化性的药物或食物提供理论依据，具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN107236716A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201610188406.6
申请日：2016-03-29
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: C12N9/0089 , C12Y115/01001
Abstract: 本发明属于生物技术领域，具体涉及一种分离的茄子Cu/ZnSOD蛋白及其制备与应用。本发明所述分离的茄子Cu/ZnSOD蛋白，其氨基酸序列如SEQID NO.2所示。本发明针对目前茄子研究基础薄弱的现状，首次成功分离和克隆抗逆相关的关键基因茄子Cu/ZnSOD，为今后利用基因工程技术改良植物抗逆性状，获得具有高抗氧化性的药物或食物提供理论依据，具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN107064667A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710019391.5
申请日：2017-01-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 一种基于改进高斯混合模型的电铁牵引负荷电能质量评估系统：包括电能质量监测、数据预处理、数据建模以及电能质量评估模块。电能质量监测模块用以对接入电铁负荷后电网中的数据进行实时监测，并将监测数据传输到数据预处理模块；数据预处理模块针对各类反映电网电能质量的数据进行预处理，形成原始数据样本集；数据建模模块利用改进高斯混合模型训练原始数据样本集，构建反映电铁牵引负荷电能质量分布特性的高斯混合模型，形成比对样本集；电能质量评估模块将比对样本集与新建电铁负荷样本进行分析评估。本发明通过对接入电铁负荷的电网各类数据实时监测与处理，构建电铁牵引负荷类型库，可实现新增电铁牵引负荷对电网电能质量影响的快速评估。
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