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公开(公告)号：CN114662381A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210175637.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于分层博弈的港船能源交通系统融合运行方法及系统，包括：步骤S1：制定港口与船舶能源交通融合运行的分层博弈架构；步骤S2：基于港口的优化目标函数和优化约束条件以及船舶的优化目标函数和优化约束条件建立港口与船舶分层博弈优化模型；步骤S3：分层博弈架构基于港口与船舶分层博弈优化模型，通过kkt最优性条件求解方法求解得到港口与船舶能源交通系统最优融合运行方法；所述港口与船舶分层博弈优化模型是港口作为上层的引导者制定策略并执行，船舶作为下层跟随者以港口制定的策略作为约束，做出相应的反应，港口根据船舶做出的反应更新自身策略，直至达到博弈均衡。
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公开(公告)号：CN112668240A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011621909.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟储能的全电力船舶经济性调度方法及系统，包括如下步骤：虚拟储能建立步骤：建立电力推进负荷所需的功率与船速呈强非线性关系；物理储能建立步骤：建立蓄电池作为船载物理储能充放电方程；柴油发电机搭建步骤：定义柴油发电机每小时的油耗公式；全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述的强非线性关系与所述的油耗公式，设定全电力船舶的燃油成本和碳排放最低的目标函数；虚拟储能的全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述目标函数，采用粒子群优化算法解决全电力船舶的经济性调度问题。本发明通过虚拟储能，可以更好的利用综合电力推进系统，提高柴油发电机的燃油效率，从而降低燃油成本，提升环境友好性。
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公开(公告)号：CN117852987A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410027163.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种面向海岛低空物流的eVTOL集群零碳配送与能量管理方法和系统，包括：步骤1：构建扩展离散时间网络模型，设置目标函数和约束条件，基于电动垂直起降eVTOL集群进行海岛间物流优化调配；步骤2：设置目标函数和约束条件，进行eVTOL多目标协同能量管理；步骤3：求解海岛间物流优化调配和多目标协同能量管理这两个阶段多目标优化问题，得到最优物流线路和每架eVTOL的最优能量调配决策点。本发明利用了eVTOL集群的操作灵活性，将其作为海岛低空物流网络中的关键资源，通过优化物流飞行路线，有效缩短了物流配送时间，实现了对eVTOL飞行任务的高效调度，提高了对海岛群多样化物流需求的适应能力。
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公开(公告)号：CN112668240B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011621909.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟储能的全电力船舶经济性调度方法及系统，包括如下步骤：虚拟储能建立步骤：建立电力推进负荷所需的功率与船速呈强非线性关系；物理储能建立步骤：建立蓄电池作为船载物理储能充放电方程；柴油发电机搭建步骤：定义柴油发电机每小时的油耗公式；全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述的强非线性关系与所述的油耗公式，设定全电力船舶的燃油成本和碳排放最低的目标函数；虚拟储能的全电力船舶经济性调度模型建立步骤：根据所述目标函数，采用粒子群优化算法解决全电力船舶的经济性调度问题。本发明通过虚拟储能，可以更好的利用综合电力推进系统，提高柴油发电机的燃油效率，从而降低燃油成本，提升环境友好性。
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公开(公告)号：CN114662381B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210175637.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于分层博弈的港船能源交通系统融合运行方法及系统，包括：步骤S1：制定港口与船舶能源交通融合运行的分层博弈架构；步骤S2：基于港口的优化目标函数和优化约束条件以及船舶的优化目标函数和优化约束条件建立港口与船舶分层博弈优化模型；步骤S3：分层博弈架构基于港口与船舶分层博弈优化模型，通过kkt最优性条件求解方法求解得到港口与船舶能源交通系统最优融合运行方法；所述港口与船舶分层博弈优化模型是港口作为上层的引导者制定策略并执行，船舶作为下层跟随者以港口制定的策略作为约束，做出相应的反应，港口根据船舶做出的反应更新自身策略，直至达到博弈均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409408A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211143079.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调优化方法及系统，包括：构建LNG船舶动态行为的航行规划模型；构建基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型；在LNG船队的航行规划模型最优解的基础上，求解基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型得到优化调度决策；所述LNG船舶动态行为的航行规划模型是以最小化运输配送成本和缺气率为目标，同时考虑不同类型LNG运输船的容量限制和时间窗限制，优化调度小型LNG运输船集群，保证各接收站准点接收液化天然气；所述基于LNG船舶动态行为的港口能源系统协调调度模型是基于第一阶段各港口LNG实际配送量调度的结果，以气电耦合的能源系统运行经济成本最低为目标，优化调配港口能量单元。
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公开(公告)号：CN114897206A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210240389.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 上海交通大学 , 中国船舶重工集团公司第七0三研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统，包括：步骤S1：通过海上风力发电系统和电网送电系统获取电源；电源通过电转换装置转换成热能和冷能以满足热、冷负荷需求；利用储能装置存储剩余的海上风力发电模块获取的风电；步骤S2：建立混合式储能系统优化配置模型；步骤S3：通过粒子群智能优化方法优化混合式储能系统优化配置模型，实现混合储能最优化配置。本发明通过新能源发电系统与储能系统联合，可助力港口优化能源结构，降低碳排放，促进绿色先进的新时代港口低碳经济发展。
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公开(公告)号：CN114239297A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111572627.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种计及动态特性的移动能源网络韧性提升方法，包括：步骤S1：根据船舶航行阻力进行船舶航程建模；步骤S2：以总运行成本最低为目标，建立船舶在预设运行阶段优化经济调度模型；步骤S3：以船舶安全到港和加权负荷供应量最大为目标，建立船舶故障后韧性提升的优化调度模型；步骤S4：将原混合整数非线性规划问题转换为混合整数线性规划问题，采用商业求解器进行求解，为移全电力船舶的经济运行及故障后能量管理决策提供参考。本发明通过优化船速和发电管理，不仅能够提升船舶的韧性，还能降低经济成本和碳排放。
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公开(公告)号：CN113902309A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111193313.X
申请日：2021-10-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种绿色港口能源互联系统的优化方法及系统，包括如下步骤：随机生成粒子群，每个粒子代表一个解；初始化粒子群，随机赋予各粒子位置和速度值，设置港口总成本目标函数，将每个解代入港口总成本目标函数计算出各粒子的适应度；对各粒子的适应度进行评价，确定个体最优和全局最优；根据个体最优和全局最优更新粒子群的速度与位置，并根据约束条件进行检验，若不符合则进行调整；更新个体最优和全局最优，判断是否满足停止条件。本发明结合港口岸电和风力发电系统，利用粒子群优化算法，通过岸上柔性负载，生活用电以及船舶负载的统筹调度不仅可以削峰填谷，还可以减少港口电网运行成本及污染物排放。
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公开(公告)号：CN114897206B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210240389.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 上海交通大学 , 中国船舶重工集团公司第七0三研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统，包括：步骤S1：通过海上风力发电系统和电网送电系统获取电源；电源通过电转换装置转换成热能和冷能以满足热、冷负荷需求；利用储能装置存储剩余的海上风力发电模块获取的风电；步骤S2：建立混合式储能系统优化配置模型；步骤S3：通过粒子群智能优化方法优化混合式储能系统优化配置模型，实现混合储能最优化配置。本发明通过新能源发电系统与储能系统联合，可助力港口优化能源结构，降低碳排放，促进绿色先进的新时代港口低碳经济发展。
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