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公开(公告)号：CN119312962A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411218583.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 内蒙古华电氢能科技有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光功率预测的光伏制氢系统容量配置优化方法。它包括如下步骤：搭建光伏制氢系统；利用光伏发电子系统未来一段时间的预测输入功率，并建立光伏制氢系统的能量管理策略，抑制制氢功率的波动性；以系统日运行成本、以及光伏消纳率作为目标参数，确定最佳条件下的最低日单位制氢成本和最高日总制氢量，先构建光伏制氢系统的日前长期调度优化模型，再构建光伏制氢系统的日内短期调度优化模型；设置所述日前长期调度优化模型和日内短期调度优化模型的约束条件，使用粒子群算法对优化模型进行求解，获得各电解槽的当日最佳功率分配方案。本发明完成各电解槽的当日最佳功率分配方案，实现电解槽功率的实时调控，降低当日运营成本。
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公开(公告)号：CN105718882B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610035405.8
申请日：2016-01-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种分辨率自适应特征提取与融合的行人重识别方法，该方法融合生物特征和外貌特征，用人脸特征和外貌特征融合的方法识别行人，增强特征的差异性，同时根据特征在不同图像尺度上的表现，不同的行人特征将在不同尺度上进行比对；同时采用筛选机制，先用颜色特征和轮廓特征得到的融合特征进行筛选，然后用人脸特征对筛选结果进行补充，最后在筛选的行人上提取纹理特征，极大稳定颜色区域特征和加权颜色特征，并使用自适应加权的方法融合提取的全局特征和局部特征特征得到融合特征。本发明通过生物特征和外貌特征的自适应融合可以提高方法的准确率。通过在低尺度提取外貌特征以及筛选机制可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN103346573B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310215429.8
申请日：2013-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割云粒子群优化算法的风电系统无功规划方法，本发明通过建立无功规划的数学模型，确定目标函数；输入风电系统的原始数据从而形成初始种群；随机产生全部粒子，运用黄金分割评判准则将粒子群按其自适应度值分为三部分，对各部分粒子设置不同的惯性权重；通过粒子群优化算法，得到粒子新的位置和速度，在满足终止条件前反复将粒子同上述方法分成三部分并迭代，如此寻找最优解，从而实现风电系统的无功规划。本发明有效的提高了风电系统的节点电压水平，减小了电网的网损，通过以上算法保持了粒子的多样性，避免了在寻优时容易出现的早熟现象，并提高了寻优过程中的收敛速度；而且以上方法的计算量较小、可操作性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102883326A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210357012.0
申请日：2012-09-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明涉及一种通信技术领域的认知网络中频谱资源的分配方法；所述认知网络中频谱资源的分配方法包括：获取空闲时频单元块的数量；发送广播信息至次级用户，所述广播信息包括：所述空闲时频单元块的数量；获取所述次级用户反馈的选择信息，所述选择信息包括：所述次级用户申请的时频单元块的数量及其总报价；基于所述选择信息，获取每个次级用户的范数，所述范数关联于所述选择信息；按照所述次级用户的范数由大至小的顺序确定获得频谱资源的次级用户。本发明的方法提高了次级用户的总收益，降低了频谱资源分配过程中的运算复杂度，在很大程度上提高了频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN117004748A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311200379.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6841 , C12Q1/6869 , G01N15/14
Abstract: 一种基于MDC‑FFFISH‑FACS定向分离土壤中目标微生物的方法，通过膜扩散(MDC)方式富集目标微生物，根据其16S rRNA基因序列设计寡核苷酸探针，按照无固定的荧光原位杂交(FFFISH)方式对目标微生物进行杂交，最后采用荧光激活流式细胞仪(FACS)对目标微生物进行单细胞分离。本发明为单细胞测序获得未培养微生物基因组揭示功能提供材料，从而使未培养的微生物可以更高效的被获得和研究，集富集、标记、分选于一体，可以准确标记并分离到目标微生物。
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公开(公告)号：CN105718882A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610035405.8
申请日：2016-01-19
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/629 , G06K9/00778
Abstract: 本发明公开一种分辨率自适应特征提取与融合的行人重识别方法，该方法融合生物特征和外貌特征，用人脸特征和外貌特征融合的方法识别行人，增强特征的差异性，同时根据特征在不同图像尺度上的表现，不同的行人特征将在不同尺度上进行比对；同时采用筛选机制，先用颜色特征和轮廓特征得到的融合特征进行筛选，然后用人脸特征对筛选结果进行补充，最后在筛选的行人上提取纹理特征，极大稳定颜色区域特征和加权颜色特征，并使用自适应加权的方法融合提取的全局特征和局部特征特征得到融合特征。本发明通过生物特征和外貌特征的自适应融合可以提高方法的准确率。通过在低尺度提取外貌特征以及筛选机制可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN103346573A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310215429.8
申请日：2013-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割云粒子群优化算法的风电系统无功规划方法，本发明通过建立无功规划的数学模型，确定目标函数；输入风电系统的原始数据从而形成初始种群；随机产生全部粒子，运用黄金分割评判准则将粒子群按其自适应度值分为三部分，对各部分粒子设置不同的惯性权重；通过粒子群优化算法，得到粒子新的位置和速度，在满足终止条件前反复将粒子同上述方法分成三部分并迭代，如此寻找最优解，从而实现风电系统的无功规划。本发明有效的提高了风电系统的节点电压水平，减小了电网的网损，通过以上算法保持了粒子的多样性，避免了在寻优时容易出现的早熟现象，并提高了寻优过程中的收敛速度；而且以上方法的计算量较小、可操作性较高。
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公开(公告)号：CN102883326B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210357012.0
申请日：2012-09-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明涉及一种通信技术领域的认知网络中频谱资源的分配方法；所述认知网络中频谱资源的分配方法包括：获取空闲时频单元块的数量；发送广播信息至次级用户，所述广播信息包括：所述空闲时频单元块的数量；获取所述次级用户反馈的选择信息，所述选择信息包括：所述次级用户申请的时频单元块的数量及其总报价；基于所述选择信息，获取每个次级用户的范数，所述范数关联于所述选择信息；按照所述次级用户的范数由大至小的顺序确定获得频谱资源的次级用户。本发明的方法提高了次级用户的总收益，降低了频谱资源分配过程中的运算复杂度，在很大程度上提高了频谱的利用率。
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