在线切换水化学试验回路的系统和方法

    公开(公告)号:CN118190774A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410414024.5

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本申请提供了一种在线切换水化学试验回路的系统和方法,包括:第一水化学回路;第二水化学回路;腐蚀试验回路,腐蚀试验回路中具有可流动的试验工质,腐蚀试验回路适于对试验工质进行试验,与第一水化学回路和第二水化学回路的其中一者连通;冲洗回路,冲洗回路具有可流动的冲洗工质,冲洗回路适于在腐蚀试验回路中的试验工质由第一工质切换为第二工质前、或由第二工质切换为第一工质前对腐蚀试验回路使用冲洗工质冲洗预设时间自腐蚀试验回路排出。本申请提供的在线切换水化学试验回路的系统和方法能够在线切换不同水质进行腐蚀试验,使得腐蚀试验回路能够在同一系统中对不同工质进行试验,提高腐蚀试验的灵活性、精度以及准确度。

    用无向图嵌入知识图谱的文本信息抽取方法

    公开(公告)号:CN113312498B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110642699.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 一种用无向图嵌入知识图谱的文本信息抽取方法,基于待抽取字符串构建包含关联句子信息节点和知识信息节点的无向图,分别根据无向图及其节点编号生成位置编码、根据无向图及其邻接矩阵生成关联控制矩阵,将关联控制矩阵引入注意力机制中,即关联控制矩阵中显示关联的节点能够正常计算注意力、显示无关联的节点对当前节点的注意力值无限趋近于0,即表示二者不相关,将节点序列中各个节点的词嵌入向量和根据位置编码和图中关联关系得到的相对位置编码输入基于注意力机制的信息抽取模型,将模型输出接入CRF层进行分类输出,得到信息抽取结果。

    一种机器人焊接过程多信息采集监控系统及方法

    公开(公告)号:CN109719368B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910044303.6

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种机器人焊接过程多信息采集监控系统,包括:机器人控制柜、焊接视觉传感单元、焊接电流电压传感单元、无线数据采集单元、无线路由器、带有无线网卡的主控计算机、带有无线网卡的从计算机、脉冲MAG焊接电源。与现有技术相比,本发明通过无线方式采集焊接电压电流数据,监控集成视觉传感系统提取熔长熔宽数据,通过开发的配套软件系统实时采集处理存储焊接过程多传感数据,实时诊断及预测焊接质量并可通过建立的无线局域网远程无线访问焊接过程数据。适用于多种类型的焊接机器人系统和焊接电源,对较大规模多机器人焊接制造生产线实现无线网络的远程监测与实时控制,进而提高制造焊接质量与生产效率具有重要的技术进步意义。

    一种机器人焊接过程多信息采集监控系统及方法

    公开(公告)号:CN109719368A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910044303.6

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种机器人焊接过程多信息采集监控系统,包括:机器人控制柜、焊接视觉传感单元、焊接电流电压传感单元、无线数据采集单元、无线路由器、带有无线网卡的主控计算机、带有无线网卡的从计算机、脉冲MAG焊接电源。与现有技术相比,本发明通过无线方式采集焊接电压电流数据,监控集成视觉传感系统提取熔长熔宽数据,通过开发的配套软件系统实时采集处理存储焊接过程多传感数据,实时诊断及预测焊接质量并可通过建立的无线局域网远程无线访问焊接过程数据。适用于多种类型的焊接机器人系统和焊接电源,对较大规模多机器人焊接制造生产线实现无线网络的远程监测与实时控制,进而提高制造焊接质量与生产效率具有重要的技术进步意义。

    基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法

    公开(公告)号:CN105868526B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201610100284.0

    申请日:2016-02-24

    Abstract: 一种基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法,该系统,包括:CAP电子病历系统、数据预处理模块和病原学分析模块,其中:CAP电子病历系统从电子健康记录系统中使用SQL语言抽取CAP患儿的原始数据,并输出至数据预处理模块,数据预处理模块进行数据清洗、格式转换、规则校验计算,并输出标准化的儿童CAP数据至病原学分析模块,病原学分析模块进行鲁棒张量分析得到儿童CAP病理学数据模型。本发明侧重于在现有电子健康记录系统上对数据进行清洗与挖掘,实现数据的标准化与基于鲁棒张量保持算法的病原学分析,可以为儿童呼吸科医生对患者进行诊断与用药方案选择提供决策支持。

    基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法

    公开(公告)号:CN105868526A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610100284.0

    申请日:2016-02-24

    CPC classification number: G16H50/70 G06F19/36 G16H10/60

    Abstract: 一种基于鲁棒张量保持的儿童社区获得性肺炎数据处理系统及方法,该系统,包括:CAP电子病历系统、数据预处理模块和病原学分析模块,其中:CAP电子病历系统从电子健康记录系统中使用SQL语言抽取CAP患儿的原始数据,并输出至数据预处理模块,数据预处理模块进行数据清洗、格式转换、规则校验等计算,并输出标准化的儿童CAP数据至病原学分析模块,病原学分析模块进行鲁棒张亮分析得到儿童CAP病理学数据模型。本发明侧重于在现有电子健康记录系统上对数据进行清洗与挖掘,实现数据的标准化与基于鲁棒张量保持算法的病原学分析,可以为儿童呼吸科医生对患者进行诊断与用药方案选择提供决策支持。

    一种在微博平台中捕获水军的方法

    公开(公告)号:CN103095499B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310017802.9

    申请日:2013-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种在微博平台中捕获水军的方法,包括如下步骤:第一步,通过新微博热门话题或者名人微博的转发列表,辅以人工判断,获得初始水军样本S;第二步,获取所有样本水军的粉丝列表L,按照预先设定的阈值,过滤得到和样本中多个水军关系密切的用户列表L’;第三步,获取这些用户的微博发布特征信息;第四步,利用第三步获得的信息,逐个判断用户是否具有水军的特点;第五步,将新得到的水军加入到样本中,之后选择重复步骤二到步骤四的迭代过程。

    基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105469047A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510819927.2

    申请日:2015-11-23

    CPC classification number: G06K9/00456 G06K9/344 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开一种基于无监督学习深度学习网络的中文检测方法及系统。本发明使用无监督学习法训练一个深度卷积神经网络,而后使用该网络对自然图像中的各个候选文字区域进行分类,最后对分类为文字的区域进行文本行聚合,检测得到图像中的文字区域。本发明抓住深度学习网络对图像特征超强的提取能力,利用无监督学习强大的训练能力,针对中文字特征训练深度卷积神经网络,实现文字区域定位和分割,方法简单有效;针对文字特征构建了深度卷积神经网络无监督学习方法,在文字检测方面具有更好的针对性,因此具有更高的主动性和精确性。

Patent Agency Ranking