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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112692646A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011632233.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能制造功能平台有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具磨损状态智能评估方法及装置，该方法包括：采集刀具加工时的信号数据，包括：主轴的振动信号以及主轴的功率信号；对采集到的信号数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；对提取的特征进行选择；利用选择的特征与磨损数据进行模型训练，得到刀具识别模型以及刀具的特征种类；将选择的特征量输入训练得到的模型中，输出刀具的磨损状态。该装置包括：信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块以及模式识别模块。通过本发明，监测准确，能提高刀具利用率，降低刀具维护时间，提高加工工件合格率，有效地降低生产加工成本。
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公开(公告)号：CN112692646B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011632233.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能制造功能平台有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种刀具磨损状态智能评估方法及装置，该方法包括：采集刀具加工时的信号数据，包括：主轴的振动信号以及主轴的功率信号；对采集到的信号数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；对提取的特征进行选择；利用选择的特征与磨损数据进行模型训练，得到刀具识别模型以及刀具的特征种类；将选择的特征量输入训练得到的模型中，输出刀具的磨损状态。该装置包括：信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块以及模式识别模块。通过本发明，监测准确，能提高刀具利用率，降低刀具维护时间，提高加工工件合格率，有效地降低生产加工成本。
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公开(公告)号：CN112859741A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011643607.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学 , 上海智能制造功能平台有限公司
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公开一种基于节拍的机床顺序动作单元运行可靠性评价方法及系统，包括：采集数控机床正常加工时离散动作时间；采用机器学习算法得出数控机床正常加工时离散动作时间波动区间，其上下限作为判定阈值；实时采集数控机床加工时离散动作时间，将当前离散动作时间与所述波动区间阈值比较，判定所述当前离散动作时间是否超出所述波动区间；根据所述判定的结果，分析离散动作时间趋势是否异常，评估和预测动作单元运行可靠性。对应的，本发明还提供上述方法对应的系统。本发明通过对顺序动作单元的离散动作节拍的监测分析，评估动作单元的运行可靠性，成本低、实时性强。
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公开(公告)号：CN112405072B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011251745.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机床切削颤振的在线监测方法及装置，该方法包括：采集机床切削过程中的振动信号；对振动信号进行快速傅里叶变换，以确定频域幅值最大值所在的频率范围；对振动信号进行小波包分解；选取包含最大幅值频率的频带进行小波包系数重构，得到重构特征频带的振动信号；对重构特征频带的振动信号进行S变换，对变换后得到的二维矩阵进行奇异值分解，提取表征信号复杂性的奇异值熵特征，并绘制随时间变化的奇异值熵特征曲线；通过奇异值熵特征曲线来判定机床切削过程中是否出现颤振现象。通过本发明，能够实现批量生产、变切削参数下的颤振识别，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN112405072A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011251745.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机床切削颤振的在线监测方法及装置，该方法包括：采集机床切削过程中的振动信号；对振动信号进行快速傅里叶变换，以确定频域幅值最大值所在的频率范围；对振动信号进行小波包分解；选取包含最大幅值频率的频带进行小波包系数重构，得到重构特征频带的振动信号；对重构特征频带的振动信号进行S变换，对变换后得到的二维矩阵进行奇异值分解，提取表征信号复杂性的奇异值熵特征，并绘制随时间变化的奇异值熵特征曲线；通过奇异值熵特征曲线来判定机床切削过程中是否出现颤振现象。通过本发明，能够实现批量生产、变切削参数下的颤振识别，具有很好的普适性。
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