公开(公告)号：CN112692646B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011632233.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海交通大学 ,  上海智能制造功能平台有限公司

Inventor： 齐子威 ,  许黎明 ,  邢诺贝 ,  刘福军 ,  周超

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明公开了一种刀具磨损状态智能评估方法及装置，该方法包括：采集刀具加工时的信号数据，包括：主轴的振动信号以及主轴的功率信号；对采集到的信号数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；对提取的特征进行选择；利用选择的特征与磨损数据进行模型训练，得到刀具识别模型以及刀具的特征种类；将选择的特征量输入训练得到的模型中，输出刀具的磨损状态。该装置包括：信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块以及模式识别模块。通过本发明，监测准确，能提高刀具利用率，降低刀具维护时间，提高加工工件合格率，有效地降低生产加工成本。

公开(公告)号：CN112692646A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011632233.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海交通大学 ,  上海智能制造功能平台有限公司

Inventor： 齐子威 ,  许黎明 ,  邢诺贝 ,  刘福军 ,  周超

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明公开了一种刀具磨损状态智能评估方法及装置，该方法包括：采集刀具加工时的信号数据，包括：主轴的振动信号以及主轴的功率信号；对采集到的信号数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取；对提取的特征进行选择；利用选择的特征与磨损数据进行模型训练，得到刀具识别模型以及刀具的特征种类；将选择的特征量输入训练得到的模型中，输出刀具的磨损状态。该装置包括：信号采集模块、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块以及模式识别模块。通过本发明，监测准确，能提高刀具利用率，降低刀具维护时间，提高加工工件合格率，有效地降低生产加工成本。