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公开(公告)号:CN119961649A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510053859.7
申请日:2025-01-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电能成套设备有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于调频信号特征提取的用户侧储能投标控制策略联合优化方法,涉及电力市场投标控制领域,包括如下步骤:获取历史秒级的归一化调频信号数据集,对每个小时内归一化的调频信号进行特征提取;建立历史数据驱动的调频信号特征模型,建立预测数据驱动的调频信号特征模型;基于历史数据驱动的调频信号特征模型,生成调频信号特征场景,并建立用户侧储能日前投标策略优化模型;计算出未来时段的用户侧储能调频可行域,并基于调频可行域进行日内的分区控制。本发明提出了基于调频信号特征提取的用户侧储能投标控制策略联合优化方法,有助于用户侧储能参与调频市场交易,有效提升了用户节省的电费,也提升了储能的调频性能。
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公开(公告)号:CN119853029A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510332422.7
申请日:2025-03-20
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor: 药炜 , 李康平 , 黄淳驿 , 孙昌雯 , 李冉 , 秦剑 , 郑峻峰 , 赵林坤 , 吴世帆 , 李东阳 , 张丽敏 , 陈文刚 , 王新瑞 , 姬玉泽 , 张光炜 , 武晓俊 , 田赟 , 吴明锋 , 尹聪聪 , 杨跃平 , 项中明 , 张科 , 张雨前
Abstract: 本申请涉及光伏功率预测技术领域,提供一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统。所述方法包括:交互光伏管辖区域内光伏基站的并网位置节点与装机参数,确定分布式拓扑;挖掘光伏功率要素,以模态分解‑重构‑预测为底层逻辑,开发功率预测模块并进行收敛学习与嵌入连接;接入前端采集卡,通过时间戳约束采集光伏功率要素的采样矩阵;将采样矩阵导入功率预测模块,动静结合进行区间性预测决策,确定功率三元组。本申请解决了分布式光伏系统因拓扑结构复杂、数据采集异步性导致的预测精度不足的技术问题,实现了通过分布式拓扑构建、模态分解‑重构预测机制以及动静结合的区间预测决策,达到高精度、鲁棒性的功率预测的技术效果。
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