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公开(公告)号：CN107918920A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711332259.6
申请日：2017-12-13
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种多光伏电站的出力关联性分析方法，通过利用采集的光伏电站的光伏出力历史数据，构建简化K级pair copula函数模型，利用简化K级pair copula函数模型进行采样，生成模型样本点集合P＝[P1,P2,…，Pi,…，Pn],通过模型样本点集合P的线性关联系数，得到多光伏电站之间的出力关联性。本发明考虑了多个电站之间的关联性，同时简化的模型能够大大增加计算速度，利用该模型进行光伏出力的样本产生，实现了在精确而量少的样本的情况下，对多个光伏电站之间进行两两的关联分析，提高分析的准确性。
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公开(公告)号：CN107918920B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201711332259.6
申请日：2017-12-13
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种多光伏电站的出力关联性分析方法，通过利用采集的光伏电站的光伏出力历史数据，构建简化K级pair copula函数模型，利用简化K级pair copula函数模型进行采样，生成模型样本点集合P＝[P1,P2,…，Pi,…，Pn],通过模型样本点集合P的线性关联系数，得到多光伏电站之间的出力关联性。本发明考虑了多个电站之间的关联性，同时简化的模型能够大大增加计算速度，利用该模型进行光伏出力的样本产生，实现了在精确而量少的样本的情况下，对多个光伏电站之间进行两两的关联分析，提高分析的准确性。
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公开(公告)号：CN119813153A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411722026.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的中压配网段变关系异常识别分析方法、系统，该方法包括：获取配变及开关的量测、台账、拓扑、用采及融合终端停电事件数据；生成配变停电事件集合、配变所属拓扑分段及分段内配变信息；生成配变存在停电事件、配变与分段内配变的电压相关性系数均值、配变停电事件间停电时刻差值等11项特征值；结合各配变项特征值及历史段变关系异常情况形成样本集，训练并优化随机森林模型，用AUC值对随机森林模型评价；利用训练后的随机森林模型对各分段内配变进行批量识别，最终输出段变关系异常的配变。本发明以数据模型学习了配变运行及拓扑数据变化特征，研判出配变是否存在段变关系异常现象，实现了段变关系异常诊断。
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公开(公告)号：CN114722797B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210352422.X
申请日：2022-04-05
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/253 , G06F40/211 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对多模态评价对象情感分类任务的基于预训练模型的语法导向网络，该网络能够进行端到端的细粒度情感分析，在抽取评价对象的同时判断其情感极性。该方法首先采用预训练模型对所用的多模态社交媒体语料进行模态对齐和融合，获得基于外部信息的多模态特征；其次，基于选用的预训练模型，过滤多模态特征矩阵中的噪声；接着，基于句法依存树对模态融合序列进行注意力计算，以捕捉基于语法信息的上下文注意力表示；最后，对于评价对象抽取和评价对象情感分类任务，构建解码层并优化损失函数。本发明提出的模型网络在多模态细粒度端到端情感分析任务上有着出色的表现。在评价对象情感分类任务上的各方面性能都较基线方法有了一定提升。
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公开(公告)号：CN119646678A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174152.1
申请日：2025-02-18
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陈锦铭 , 陈烨 , 马洲俊 , 卢庆宁 , 袁宇波 , 谭晶 , 赵新冬 , 周祉君 , 董勤伟 , 车伟 , 凌绍伟 , 陈静 , 焦昊 , 郭雅娟 , 黄哲忱 , 郭静 , 贾萌萌
IPC: G06F18/243 , H02J3/06 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CatBoost的配电网线路转供识别方法、系统及装置，方法包括：获取所需数据；通过关键拓扑路径获取联络开关、关键拓扑路径、联络开关上游最小分段、连接联络开关的对端线路对应拓扑关系集合；提取特征指标，在线应用基于CatBoost集成学习的配变转供识别模型，输出联络开关上游最小分段内配变当前时刻是否发生转供；计算每个联络开关上游最小分段内配变转供投票概率，判定待诊断线路当前时刻是否发生转供；构建线路转供区域定位识别模型，输出代供线路集合和转供区域配变集合。本发明能够快速准确识别出线路是否发生转供并定位出具体转供区域，为线路转供识别与动态拓扑辨识提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966482B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411450181.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 梁伟 , 黄哲忱 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 韦磊 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种主配协同系统自适应鲁棒优化调度方法，包括：建立主配协同系统自适应鲁棒优化模型；获取针对光伏出力的凸包不确定集合，结合所述凸包不确定集合和主配协同系统自适应鲁棒优化模型，得到主配协同系统两阶段自适应鲁棒优化模型；利用列与约束生成算法对主配协同系统两阶段自适应鲁棒优化模型进行求解，得到主配协同系统的最优调度策略；基于所述最优调度策略，对主配协同系统进行资源调度；本发明能够降低主配协同系统鲁棒优化结果的保守度，提高主配协同系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114759556B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210451967.6
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及配电网拓扑技术领域，公开了一种基于配电网图拓扑简化的多级转供路径识别方法及装置，该方法首先将配电网中的所有主变进行编号，根据拓扑分析对配电网线路进行单路径和多路径转供馈线的识别，并构建主变关联矩阵和负荷转移区域，然后求解最优化问题得到最大可恢复供电量和转供路径方案，对符合要求的转供路径方案求取电力系统总能量，并根据总能量由小到大对转供路径方案进行排序，最后输出能够负荷电力系统安全性测试的总能量最小的转供路径。本申请随机选择主变提前进行发生问题时转供路径的获取，先求得该主变总能量和转供路径方案；同时本申请会在有多种转供路径方案后筛选出能够满足要求的最佳转供路径方案，提高方法的适应性。
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公开(公告)号：CN118822279A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411292941.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H03H17/02
Abstract: 本发明公开了配电网运行风险评估方法、装置、介质、设备及产品，包括如下步骤：获取配电网运行的量测值；根据量测值，基于无迹卡尔曼滤波算法对配电网运行状态进行预测，得到状态预测值；将状态预测值输入至预构建的配电网运行风险评估模型中，得到配电网运行风险评估结果；其中，所述配电网运行风险评估模型包括配电网过电压运行风险、配电网低电压运行风险、线路过载运行风险、线路倒送过载运行风险和可再生能源弃电风险。将基于无迹卡尔曼滤波算法得到的状态预测值作为配电网运行风险评估模型的输入，提高了计算效率，能够有效地对配电网进行实时的运行风险评估，为配电网的风险控制提供相应的数据基础，提高运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118381019B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410813847.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陈锦铭 , 焦昊 , 陈烨 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 吴晨 , 岑炳成 , 赵新冬 , 马洲俊 , 周祉君 , 朱丹丹 , 徐江涛 , 陈静 , 郭雅娟 , 梁伟 , 黄哲忱 , 郭静 , 卢庆宁 , 郭子冉 , 黄志聪
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/12 , H02J3/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM分类和潮流计算的配变档位识别方法、系统及装置，所述方法包括：获取待诊断线路以及配变的相关数据和中低压停电事件；根据获取的数据提取特征指标；将提取的特征指标输入到基于LightGBM分类算法的配变调档识别模型中，识别配变是否疑似调档，若配变疑似调档且配变所属线路未发生转供，则该配变为调档配变，否则该配变为未调档配变；利用基于潮流计算的配变档位计算方法计算出配变时刻档位，根据配变时刻档位计算调档配变的调档时间点和调档前后的档位，计算未调档配变的当前档位。本发明能够快速准确识别出配变是否调档并计算出配变具体档位，为配变档位设置与调整精益管控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118520324A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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