一种基于蒙特卡洛方法和轻量化图神经网络的图书精排方法

    公开(公告)号:CN116245610A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310193838.6

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛方法和轻量化图神经网络的图书精排方法,涉及信息推荐领域,对用户节点执行初步分析,获取用户节点与第一图书候选集节点的第一图神经网络集;按照设定跳选取第一图神经网络集中的子图;分别针对子图中的用户节点及第一图书候选集节点中的每个执行至少两层带MC‑Dropout的神经网络的多次更新;依据用户节点的图嵌入求取节点的第一不确定评估参数;依据第一图书候选集节点的图嵌入求取节点的第二不确定评估参数;依据第一不确定评估参数与第二不确定评估参数计算不确定性加权相似度值;依据相似度值对第一图书候选集节点执行排序,获取对应用户节点的图书推荐。本发明能够在保持结果精确度的情况下获得简化计算的效果。

    一种基于蒙特卡洛方法和轻量化图神经网络的图书精排方法

    公开(公告)号:CN116245610B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202310193838.6

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛方法和轻量化图神经网络的图书精排方法,涉及信息推荐领域,对用户节点执行初步分析,获取用户节点与第一图书候选集节点的第一图神经网络集;按照设定跳选取第一图神经网络集中的子图;分别针对子图中的用户节点及第一图书候选集节点中的每个执行至少两层带MC‑Dropout的神经网络的多次更新;依据用户节点的图嵌入求取节点的第一不确定评估参数;依据第一图书候选集节点的图嵌入求取节点的第二不确定评估参数;依据第一不确定评估参数与第二不确定评估参数计算不确定性加权相似度值;依据相似度值对第一图书候选集节点执行排序,获取对应用户节点的图书推荐。本发明能够在保持结果精确度的情况下获得简化计算的效果。

    基于统一接口可个性化选择的图书馆业务系统构建方法

    公开(公告)号:CN112363701B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011283579.9

    申请日:2020-11-17

    Inventor: 徐伟国

    Abstract: 本发明公开了一种基于统一接口可个性化选择的图书馆业务系统构建方法,包括:采用公开的统一接口将相互独立的图书馆应用相关功能模块挂载到构建系统内;根据图书馆用户需求,为用户启用需求对应的必要功能模块和对应选择的功能模块,创建对应的图书馆业务系统;采用网关接收图书馆用户发送的业务请求,将业务请求解析成若干个功能模块的调用指令操作流程;采用统一接口依次调用解析得到的功能模块完成业务请求。本发明根据公开的统一接口可以将图书馆业务系统拆分成多个独立的业务模块,拆分后的系统依赖清晰、相互独立,易于改造;各个供应商的系统可以方便的进行对接;创建的个性化系统个性化选择和可扩展性非常好,可支撑未来图书馆的变化。

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