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公开(公告)号:CN117786886B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202311824176.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学重庆研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑榫头‑榫槽接触变形的并联结构偏差传递分析方法,包括:建立叶片与涡轮盘榫头榫槽连接中若干个接触面的连体坐标系,基于所述连体坐标系,建立所述若干个接触面的旋量模型;将所述若干个接触面简化为平压头接触,基于所述平压头接触和所述旋量模型,建立影响系数矩阵;基于所述影响系数矩阵,建立榫头‑榫槽并联结构的能量表达式,并建立力约束条件和变形协调条件;基于所述能量表达式、所述力约束条件和所述变形协调条件,得到所述旋量模型中的等效旋量,即为叶片位姿。本发明研究了局部并联结构的接触行为、公差和变形之间复杂关系,预测各接触面偏差对叶片位姿的影响进而指导公差的分配与设计。
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公开(公告)号:CN117802155A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311710964.0
申请日:2023-12-13
Applicant: 上海交通大学重庆研究院
Abstract: 本发明涉及植物分子生物学领域,具体涉及一种葡萄叶片瞬时转化方法。本发明优势在于1、相比于传统的组织培养的组织和离体叶片或者叶盘,活体幼苗叶片转化方法,可以实现对幼苗整株的瞬时转化,减少机械损伤,避免叶片死亡。2、使用更高的负压、采用新型的转化缓冲液用于转化,可以更加高效的完成对从幼嫩到成熟叶片的瞬时转化,使其可以转化整株不同生长状态下的叶片。3、采用活体材料表达外源基因,外源基因的表达随着农杆菌与植株的充分浸染,外源基因的表达强度和表达面积更加广泛,并且活体植株保存更加容易和适合长时间保持。
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公开(公告)号:CN117801901A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311686055.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学重庆研究院
Abstract: 本发明涉及葡萄酒生产领域,具体涉及一种应用圆叶葡萄酒中提取物质提升葡萄酒香气品质的方法。本发明的具体步骤如下:(1)原料选择,所述原料为非圆叶葡萄;(2)将原料除梗破碎、浸渍、取汁;(3)将步骤(2)处理后的物料进行酒精发酵;(4)将步骤(3)处理后的物料进行皮渣分离;(5)将步骤(4)处理后的物料进行苹果酸‑乳酸发酵;(6)将亚硫酸盐和邻苯三酚混合,按照游离SO2为35mg/L以及邻苯三酚浓度为60mg/L的量将混合物一次性加入到葡萄酒中,终止所述苹果酸‑乳酸发酵,得到所述红葡萄酒;邻苯三酚浓度的加入量由圆叶葡萄酒中邻苯三酚含量确定。本发明添加了邻苯三酚:添加邻苯三酚,能够增加葡萄酒的抗氧化性和香气品质。
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公开(公告)号:CN117786886A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311824176.4
申请日:2023-12-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学重庆研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑榫头‑榫槽接触变形的并联结构偏差传递分析方法,包括:建立叶片与涡轮盘榫头榫槽连接中若干个接触面的连体坐标系,基于所述连体坐标系,建立所述若干个接触面的旋量模型;将所述若干个接触面简化为平压头接触,基于所述平压头接触和所述旋量模型,建立影响系数矩阵;基于所述影响系数矩阵,建立榫头‑榫槽并联结构的能量表达式,并建立力约束条件和变形协调条件;基于所述能量表达式、所述力约束条件和所述变形协调条件,得到所述旋量模型中的等效旋量,即为叶片位姿。本发明研究了局部并联结构的接触行为、公差和变形之间复杂关系,预测各接触面偏差对叶片位姿的影响进而指导公差的分配与设计。
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公开(公告)号:CN117763415A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311763824.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 重庆科技学院 , 重庆泰山电缆有限公司 , 上海交通大学重庆研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及高压电缆在线检测技术领域,具体公开了一种基于多源异构数据融合的高压电缆实时预测方法及系统,针对目前多元离散数据之间存在难以融合运用的问题,以及传统电缆运行预测模式缺乏时效性,不能及时发现高压电缆设备运行异常的问题,本发明首先通过不同数据提取手段分别提取多源异构数据为特征向量;然后将不同的特征向量输入基于TUCKER张量分解的多源多元异构数据融合模块中得到特征张量Z;最后构建基于时间序列对抗生成网络的全面感知型高压电缆实时预测模型,以此实现电缆数据的实时检测,模型在分类精度方面优于所有其他方法且更加客观,具有较高的可靠性。
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