智能微网设备关键度分析方法

    公开(公告)号:CN110675070A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910920790.8

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 姚袁中

    Abstract: 本申请提供了一种智能微网设备关键度分析方法,涉及电网技术领域。该智能微网设备关键度分析方法包括:获取智能微网中的目标设备的历史状态数据,该智能微网为包括多个目标设备的智能微网拓扑结构,目标设备为所述多个目标设备中的任一设备;基于历史状态数据获得目标设备的综合评分值;获得目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数;根据影响系数与综合评分值确定所述目标设备的关键度,关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。维修人员可以根据智能微网中各个设备的关键度制定日常巡检计划,并在智能微网发生故障后,根据关键度的大小从高到底排查各个目标设备,从而能够保证关键设备能够被优先处理,提高处理智能微网故障的效率。

    智能微网设备关键度分析方法

    公开(公告)号:CN110675070B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201910920790.8

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 姚袁中

    Abstract: 本申请提供了一种智能微网设备关键度分析方法,涉及电网技术领域。该智能微网设备关键度分析方法包括:获取智能微网中的目标设备的历史状态数据,该智能微网为包括多个目标设备的智能微网拓扑结构,目标设备为所述多个目标设备中的任一设备;基于历史状态数据获得目标设备的综合评分值;获得目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数;根据影响系数与综合评分值确定所述目标设备的关键度,关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。维修人员可以根据智能微网中各个设备的关键度制定日常巡检计划,并在智能微网发生故障后,根据关键度的大小从高到底排查各个目标设备,从而能够保证关键设备能够被优先处理,提高处理智能微网故障的效率。

    电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112330017B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202011215048.6

    申请日:2020-11-04

    Inventor: 姚袁中

    Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及微电网管理技术领域,该电力负荷预测方法包括:获取微电网内的第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷、第一用户的环境信息,环境信息包括:地理位置、气候信息和/或当前日期的日期类型;将第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷和第一用户的环境信息,作为已完成训练的电力负荷预测模型,以得到电力负荷预测模型输出的指定日的预测用电负荷。能够解决现有技术中负荷规律难以把握,预测不准确容易的问题,有助于提高微电网系统的安全性和稳定性。

    基于大数据的道路停车管理方法及装置

    公开(公告)号:CN108364481A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810164319.6

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明提供了基于大数据的道路停车管理方法及装置,涉及智能交通技术领域,其中,该基于大数据的道路停车管理方法包括:首先,大数据平台在地感检测到车辆驶入信号时开始计费,其中,地感设置在道路停车位上,之后,大数据平台在地感检测到车辆驶出信号时停止计费,这样,大数据平台计算开始计费对应的第一时刻和停止计费对应的第二时刻之间的时间差,即大数据平台根据地感的感应计算停车时间,并且,根据预设的车位单价和时间差计算停车费用,之后,大数据平台将停车费用发送给车辆驶入信号或者车辆驶出信号对应的车辆的移动终端进行电子支付,通过上述处理能够方便快捷的计算出道路停车位上车辆的停车费用,并通知相关移动终端进行电子支付。

    电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112330017A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011215048.6

    申请日:2020-11-04

    Inventor: 姚袁中

    Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及微电网管理技术领域,该电力负荷预测方法包括:获取微电网内的第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷、第一用户的环境信息,环境信息包括:地理位置、气候信息和/或当前日期的日期类型;将第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷和第一用户的环境信息,作为已完成训练的电力负荷预测模型,以得到电力负荷预测模型输出的指定日的预测用电负荷。能够解决现有技术中负荷规律难以把握,预测不准确容易的问题,有助于提高微电网系统的安全性和稳定性。

    基于大数据的停车场管理方法及装置

    公开(公告)号:CN108364500A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810164796.2

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明提供了基于大数据的停车场管理方法及装置,涉及智能交通技术领域,其中,该基于大数据的停车场管理方法包括:首先,大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率,需要进行说明的是,第一道闸设置在选定居民圈的出入口处,其次,大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率,需要说明的是,第二道闸设置在选定商业圈的出入口处,之后,大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小,获知车位的利用情况之后,大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端,从而有效的利用居民圈或商业圈停车场的车位。

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