公开(公告)号：CN106821388A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201611260191.0

申请日：2016-12-30

Applicant: 上海大学

Inventor： 葛飞扬 ,  俞瑾珂 ,  薛宜明 ,  陆小锋 ,  钟宝燕 ,  熊雪钧 ,  朱民耀 ,  贾杰 ,  胡佳磊

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/1116 ,  A61B5/4848

Abstract: 本发明公开了一种脑卒中病人下肢康复定量评估方法，涉及动作捕捉技术及其在评估肢体功能康复中的应用，具体涉及一种基于步速、步频、左右步幅差、健侧患侧支撑相比值和患侧健侧摆动相比值开发的下肢功能康复定量评估方法。其包含：一套全身动作捕捉和显示系统，一种下肢功能康复定量评估方法。本发明摒弃了传统康复医学所采用的观察和量表方式评估病人下肢康复程度的方法，将信息技术和医学结合在一起，通过全身动作捕捉系统分析双足运动的步态参数，并以病人的健侧脚作为对比对象，用评级的方式定量地评估脑卒中病人下肢运动机能的改善程度，对人体健康恢复和临床医学具有重要的意义和价值。

公开(公告)号：CN106821387A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201611259711.6

申请日：2016-12-30

Applicant: 上海大学

Inventor： 薛宜明 ,  俞瑾珂 ,  葛飞扬 ,  陆小锋 ,  钟宝燕 ,  陈天义 ,  朱民耀 ,  贾杰 ,  胡佳磊

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种利用动作捕捉传感器的下肢康复程度定量评估系统及评估方法，包含一套动作捕捉传感器和显示系统，还包括动作捕捉传感设备和自动化智能计算机系统。本发明利用传感器动作捕捉装置和方法，解决当前下肢康复程度评估所测参数类型有限并且精度很差的缺点，同时用定量的数据来验证上下肢一体化这一概念。本发明定量评估过程中能实时在屏幕上显示出患者驱动的三维人体模型，有助于病人在这一过程中对自己姿势的自我矫正，对人体健康恢复和临床医学具有重要的意义和价值。