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公开(公告)号：CN103755650B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310505487.4
申请日：2013-10-24
Applicant: 上海大学
IPC: C07D249/04 , C07F7/10 , C08G75/20
Abstract: 本发明涉及一种三唑官能化的4,4’-二氟二苯砜类化合物及其制备方法，该化合物的结构式为：。该类化合物以4,4’－二氟二苯砜为原料，通过溴代、偶联、点击等反应合成，分四个步骤，包括3,3’-二溴-4,4’-二氟二苯砜的合成，3,3’-二三甲基硅基乙炔基-4,4’-二氟二苯砜合成，3,3’-二乙炔基-4,4’-二氟二苯砜的合成，三唑官能化的4,4’-二氟二苯砜的合成。本发明所合成的化合物可与双酚类化合物进行缩聚，得到高分子聚砜材料，聚砜的骨架结构使其具有优异的阻醇效果以及抗氧化、抗酸催化水解性能，以及优良的力学性能和热稳定性，而且三唑碱性官能团提供质子缺陷，可用于制备酸-碱两性高温质子导电材料。
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公开(公告)号：CN105974058A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610285936.2
申请日：2016-05-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，包括以下步骤：1）收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2）采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量；3）采用偏最小二乘法对电子鼻数据进行降维，获取这些烟叶样品的降维数据；4）以这些烟叶样品的降维数据为自变量，以这些烟叶样品的钾含量为因变量，采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型；5）根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据，快速预报待检测烟叶品种的钾含量。本发明具有简便快捷、低成本、数据全面准确、无污染、测试简单、快捷等优点。
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公开(公告)号：CN107103120A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710209061.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/80 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用支持向量机算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明的方法方便、快捷。相比于传统测量，不需要购买仪器，操作简单，成本低。不破坏样品：在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不污染环境：本发明在整个过程中不用到化学药品，对环境没有污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202625A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610482390.X
申请日：2016-06-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于原子参数快速预报层状双金属氢氧化物层间距的方法，包括以下步骤：1）收集若干个已知的层状双金属氢氧化物及其层间距；2）结合元素周期表收集层状双金属氢氧化物中金属原子的原子参数；3）以这些金属原子参数为自变量，以层间距为因变量，采用人工神经网络算法建立层状双金属氢氧化物层间距的快速预报模型；4）根据建立的层状双金属氢氧化物层间距的快速预报模型和待检测的新的层状双金属氢氧化物的原子参数数据，快速预报其层间距。本发明具有简便快捷、低成本、不破坏样品、不污染环境等优点。
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公开(公告)号：CN103755650A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310505487.4
申请日：2013-10-24
Applicant: 上海大学
IPC: C07D249/04 , C07F7/10 , C08G75/20
Abstract: 本发明涉及一种三唑官能化的4,4’-二氟二苯砜类化合物及其制备方法，该化合物的结构式为：。该类化合物以4,4’－二氟二苯砜为原料，通过溴代、偶联、点击等反应合成，分四个步骤，包括3,3’-二溴-4,4’-二氟二苯砜的合成，3,3’-二三甲基硅基乙炔基-4,4’-二氟二苯砜合成，3,3’-二乙炔基-4,4’-二氟二苯砜的合成，三唑官能化的4,4’-二氟二苯砜的合成。本发明所合成的化合物可与双酚类化合物进行缩聚，得到高分子聚砜材料，聚砜的骨架结构使其具有优异的阻醇效果以及抗氧化、抗酸催化水解性能，以及优良的力学性能和热稳定性，而且三唑碱性官能团提供质子缺陷，可用于制备酸-碱两性高温质子导电材料。
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公开(公告)号：CN104610674A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410267301.0
申请日：2014-06-16
Applicant: 上海大学
IPC: C08L25/06 , C08J5/22 , C08F112/08 , C08F8/40 , C08F8/22 , C08F8/30 , C08F8/24 , H01M8/02 , H01M2/16
CPC classification number: Y02P70/56
Abstract: 本发明涉及一种聚苯乙烯膦酸/聚苯乙烯-1,2,3-三唑酸碱复合质子交换膜及其制备方法。其中酸性组分为：聚苯乙烯膦酸；而碱性组分是聚苯乙烯1,2,3-三唑；并按照酸性组分与碱性组分的摩尔比为：nPS-DEPA :nPS-Tri=3.0:1.0;2.5: 1.0;2.2:1.0;2.0:1.0;1.0:1.0来进行压膜。本发明的制备工艺简单，原材料皆为工业级产品，价格低廉，易于实现大规模生产。制备得到的复合膜具有良好的质子电导率，可用于质子交换膜燃料电池的应用。
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公开(公告)号：CN105974058B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610285936.2
申请日：2016-05-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法,包括以下步骤:1)收集若干个不同产地的烟叶样品,进行预处理后进行电子鼻扫描,得到这些烟叶样品的电子鼻数据;2)采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量;3)采用偏最小二乘法对电子鼻数据进行降维,获取这些烟叶样品的降维数据;4)以这些烟叶样品的降维数据为自变量,以这些烟叶样品的钾含量为因变量,采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型;5)根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据,快速预报待检测烟叶品种的钾含量。本发明具有简便快捷、低成本、数据全面准确、无污染、测试简单、快捷等优点。
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公开(公告)号：CN107092729A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710207487.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/80 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明方法不需要购买仪器，操作简单，成本低。在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不用到化学药品，对环境没有污染。
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