公开(公告)号：CN107092729A

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201710207487.4

申请日：2017-03-31

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘太昂 ,  陆文聪 ,  纪晓波 ,  包新华 ,  张庆 ,  徐潇 ,  徐永鑫 ,  石丽

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F2217/80 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明方法不需要购买仪器，操作简单，成本低。在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不用到化学药品，对环境没有污染。