公开(公告)号：CN111899288B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010483449.3

申请日：2020-06-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 高新闻 ,  沈卓 ,  胡珉 ,  喻刚 ,  周丽

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/10 ,  G06T5/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于红外和可见光图像融合的隧道渗漏水区域检测与识别方法，步骤如下：首先利用工业相机采集待测区域隧道内部的红外和可见光数据；再对采集的数据进行预处理，得到初始红外和可见光图像数据，同时对红外和可见光图像进行配准；然后对配准后得到的红外和可见光数据，利用深度学习技术进行融合；再对得到的融合图像进行渗漏水的目标检测和对氧树脂异常的剔除，实现对隧道内部的渗漏水检测和识别；最后利用惯性导航系统，在无法使用外部定位系统的隧道内部实现渗漏水区域定位标记的功能。本发明方法有效解决隧道内光照条件差和环氧树脂异常对渗漏水检测的干扰问题，具有高精度、高适应性优势，为隧道内部病害回溯复检提供了基础。

公开(公告)号：CN111899288A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010483449.3

申请日：2020-06-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 高新闻 ,  沈卓 ,  胡珉 ,  喻刚 ,  周丽

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/10 ,  G06T5/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于红外和可见光图像融合的隧道渗漏水区域检测与识别方法，步骤如下：首先利用工业相机采集待测区域隧道内部的红外和可见光数据；再对采集的数据进行预处理，得到初始红外和可见光图像数据，同时对红外和可见光图像进行配准；然后对配准后得到的红外和可见光数据，利用深度学习技术进行融合；再对得到的融合图像进行渗漏水的目标检测和对氧树脂异常的剔除，实现对隧道内部的渗漏水检测和识别；最后利用惯性导航系统，在无法使用外部定位系统的隧道内部实现渗漏水区域定位标记的功能。本发明方法有效解决隧道内光照条件差和环氧树脂异常对渗漏水检测的干扰问题，具有高精度、高适应性优势，为隧道内部病害回溯复检提供了基础。