公开(公告)号：CN107103322A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710075890.6

申请日：2017-02-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 沈为 ,  江远 ,  白翔 ,  张之江

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/4604 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明提供一种基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法，该方法包括下述步骤：步骤一，获取自然图像的局部图像多实例特征包；步骤二，构建分部随机投影树；步骤三，判决分析：将待提取对称轴的自然图像的多实例特征包与训练数据集中的多实例特征包用子空间分类器分析，得到分析结果。本发明的特征提取过程简单易行，并且提取结果召回率、准确率较高。

公开(公告)号：CN107103322B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201710075890.6

申请日：2017-02-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 沈为 ,  江远 ,  白翔 ,  张之江

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于多实例子空间学习的图像中局部反射对称轴提取方法，该方法包括下述步骤：步骤一，获取自然图像的局部图像多实例特征包；步骤二，构建分部随机投影树；步骤三，判决分析：将待提取对称轴的自然图像的多实例特征包与训练数据集中的多实例特征包用子空间分类器分析，得到分析结果。本发明的特征提取过程简单易行，并且提取结果召回率、准确率较高。