公开(公告)号：CN119759990A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411924927.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 高洪皓 ,  蒋汪洋 ,  冯都滨 ,  潘志豪

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F16/22 ,  G06F16/26 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明涉及一种用于数字交通服务监管的数据处理方法和系统，包括：获取数字交通服务的监管数据，将监管数据转化为指定格式的数据；转化过程包括对监管文件的转化过程以及对监管数据的转化过程；将转化后得到的数据存储到数据库中，以系统数据表，业务数据表和数字交通数据表对不同类型的数据进行分别存储；查询统计存储在数据库中的数据进行可视化显示，该可视化显示过程中采用多种图表类型，并结合数据的时间序列、分类分布和空间分布进行数据和关联关系的显示。与现有技术相比，本发明在数据导入时对监管文件和监管数据都分别进行了识别和转化，设计了多个不同的数据表进行分类管理，给出了直观的可视化界面，能提升数据处理效率和用户体验。

公开(公告)号：CN118094431A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410287298.2

申请日：2024-03-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 高洪皓 ,  蒋汪洋 ,  冉琼慧子 ,  王烨

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/35 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明涉及一种基于图文对比学习的表面异常检测方法，包括以下步骤：通过监控设备获取产品的表面图像；从产品文档中提取与产品表面异常相关的文本；分别提取图像特征和文本特征；将文本特征复制到和图像特征一样的数量组成图像文本的特征对，使用图文对比学习算法计算该特征对的相似度，然后取其平均数的相反数作为损失函数，并反向传播至图文对比学习算法中进行参数的调整，得到相似度的设定阈值；提取待检测样本的图像特征和文本特征，计算图像特征和文本特征的相似度；将该相似度与设定的阈值比较，如果相似度大于给定阈值，则为正常样本，否则为异常样本。与现有技术相比，本发明具有通过文本数据学习到异常有关的信息，以及快速的检测能力等优点。

公开(公告)号：CN116595980A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310521665.6

申请日：2023-05-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 高洪皓 ,  黄嘉栋 ,  王烨 ,  蒋汪洋 ,  万雅萍 ,  陈欣

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种基于边标记图神经网络与实体解释增强的小样本关系抽取方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取原始文本数据，并进行实体标注，得到原始实例的词向量；基于实体解释增强模块获取实体解释向量并与原始实例的词向量进行融合；基于边标记图神经网络初始向量的文本表示中提取初始特征向量；以初始特征向量作为改进的原型网络TriAttPro的输入，利用三重注意力模块以交互方式共享信息获得更为突出的特征表示，并构建各个关系的原型，利用融合分类模块计算查询实例与各个类原型之间的匹配程度，实现分类；进行小样本关系抽取的迭代训练，直至满足预设的训练停止条件，完成小样本关系抽取。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。