公开(公告)号：CN106845136A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710092895.X

申请日：2017-02-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘伟 ,  蔡红霞 ,  朱政 ,  钱晖 ,  魏壮宇 ,  任民山

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的针阀体挤压研磨精度预测方法，其包括以下步骤：确定针阀体研磨精度的评价指标及影响因子；通过试验采集针阀体挤压研磨样本数据，数据划分为训练集和测试集；建立针阀体挤压研磨预测模型，选用径向基核函数为模型核函数，采用交叉验证法确定惩罚因子C和核参数g；采用粒子群算法优化预测模型，通过采用不同参数进行多种优化试验来评估mse和，探究在不同参数取值下的预测结果，然后进行对比以得到最佳的SVM优化方案。该方法预测结果精确，符合加工要求，可对后续加工参数的选择提供科学指导。

公开(公告)号：CN108132929A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201711416937.7

申请日：2017-12-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 蔡红霞 ,  任民山 ,  魏壮宇 ,  朱政 ,  张微

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种海量非结构化文本的相似性计算方法。该方法基于传统的Simhash算法进行改进，克服了传统的文本相似性计算方法中准确率不够、计算效率不高的问题。其相似性计算得方法步骤为：（1）、获取所需非结构化数据信息，对数据进行预处理；（2）、对文档内容进行分词，去除停用词，提取关键词，计算每篇文档中每个关键词的特征值权重；将关键词进行二进制化；（3）、累计求解，二进制降维得到每篇文档的改进Simhash值；通过计算两个Simhash值的海明距离得到两篇文档的相似度。

公开(公告)号：CN108170769A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711426288.9

申请日：2017-12-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 蔡红霞 ,  魏壮宇 ,  任民山 ,  丁阳 ,  张英雄

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的装配制造质量数据处理方法。属于质量预测领域。本方法包括根据质量业务流程和质量数据表格建立质量数据模型，将其存储在Oracle数据库中，通过ETL工具informatic将相关的质量业务数据提取到数据仓库中，通过Splunk数据库接口DB Connect使大数据平台Splunk与质量数据仓库连接，实现数据的实时抽取；将改进的数据挖掘C4.5决策树算法集成到Splunk平台中，利用分治思想使决策树算法Map‑Reduce化，并完成大数据平台Splunk集群，实现数据的并行计算和并行搜索，对质量数据进行分类挖掘，达到帮助决策者进行质量数据决策的目的。本方法运算效率大大提升，可以处理海量的质量数据，具有很高的实用价值。