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公开(公告)号：CN115089874B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210712762.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 上海大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波反馈的自适应微电流电疗系统，包括：微控制电路模块，用于输出稳定电流；电疗通道模块，基于所述稳定电流对生物组织进行电疗，得到脑电波参数；自适应反馈模块，基于所述脑电波数据库和神经生理信号特征，构建仿生电神经生理信号，基于所述仿生电神经生理信号对所述脑电波参数进行自适应调节。通过以上技术方案，本发明能够输出稳定电流，稳定电流可以作用于人体，且在不稳定的人体阻抗的情况下，能够将稳定的微电流输入到人体，保证了治疗的效果。
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公开(公告)号：CN115054270B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210687782.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 上海大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了基于GCN提取睡眠频谱图特征的睡眠分期方法及系统，方法包括以下步骤：S1、采集脑电信号，并对脑电信号进行处理，得到脑电时频图像；S2、基于时频图像，进行位置编码处理，得到特征向量序列；S3、基于特征向量序列，进行建模，得到输出向量序列；S4、基于输出向量序列，进行输出向量序列分类，得到输出向量序列的分期结果。系统包括：信号采集单元、编码处理单元、建模单元和分类单元；本发明以Transformer主干为基础，将自我注意力分数编码为热图，为模型提供了可解释性。在序列处理级别，提出一种新颖的多分支策略，计算最终的特征向量，并使用softmax层对输出进行分类，获得序列的分期结果。
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公开(公告)号：CN115054270A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210687782.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 上海大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了基于GCN提取睡眠频谱图特征的睡眠分期方法及系统，方法包括以下步骤：S1、采集脑电信号，并对脑电信号进行处理，得到脑电时频图像；S2、基于时频图像，进行位置编码处理，得到特征向量序列；S3、基于特征向量序列，进行建模，得到输出向量序列；S4、基于输出向量序列，进行输出向量序列分类，得到输出向量序列的分期结果。系统包括：信号采集单元、编码处理单元、建模单元和分类单元；本发明以Transformer主干为基础，将自我注意力分数编码为热图，为模型提供了可解释性。在序列处理级别，提出一种新颖的多分支策略，计算最终的特征向量，并使用softmax层对输出进行分类，获得序列的分期结果。
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公开(公告)号：CN115089874A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210712762.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 上海大学绍兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波反馈的自适应微电流电疗系统，包括：微控制电路模块，用于输出稳定电流；电疗通道模块，基于所述稳定电流对生物组织进行电疗，得到脑电波参数；自适应反馈模块，基于所述脑电波数据库和神经生理信号特征，构建仿生电神经生理信号，基于所述仿生电神经生理信号对所述脑电波参数进行自适应调节。通过以上技术方案，本发明能够输出稳定电流，稳定电流可以作用于人体，且在不稳定的人体阻抗的情况下，能够将稳定的微电流输入到人体，保证了治疗的效果。
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