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公开(公告)号：CN110427825A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910583743.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海宝钢工业技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧与快速支持向量机融合的视频火焰识别方法，本方法采集视频并提取视频帧的图像特征作为分类依据；运用PCA算法获取视频图像的主要特征并对视频帧采用k均值聚类算法聚类，根据计算帧间的相似程度对数据对象进行分类，选择不同类别的类中心对应的视频帧作为该类别的关键帧；获取视频的m个关键帧之和，采用加权方式融合m个关键帧的特征，提取视频的静态特征以及动态特征；将静态特征和动态特征作为快速支持向量机的输入向量，快速支持向量机进行分类识别，得到最终的视频火焰识别结果。本方法利用图像处理技术对动火过程进行全程实时自动监视和图像分析，提高监测的准确率和可靠性，确保动火作业的安全。
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公开(公告)号：CN110427825B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910583743.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海宝钢工业技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧与快速支持向量机融合的视频火焰识别方法，本方法采集视频并提取视频帧的图像特征作为分类依据；运用PCA算法获取视频图像的主要特征并对视频帧采用k均值聚类算法聚类，根据计算帧间的相似程度对数据对象进行分类，选择不同类别的类中心对应的视频帧作为该类别的关键帧；获取视频的m个关键帧之和，采用加权方式融合m个关键帧的特征，提取视频的静态特征以及动态特征；将静态特征和动态特征作为快速支持向量机的输入向量，快速支持向量机进行分类识别，得到最终的视频火焰识别结果。本方法利用图像处理技术对动火过程进行全程实时自动监视和图像分析，提高监测的准确率和可靠性，确保动火作业的安全。
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