一种光伏场站的多场站组件替换增容方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118863953A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410926059.7

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种光伏场站的多场站组件替换增容方法、装置及介质,步骤包括:获取场站数据信息;确定评估组串效率时间截面,计算各场站组串效率,并根据各场站组串效率分布情况划分不同分级组串效率;判断高低电价场站,利用高低电价场站的高效组串组件替换低电价场站低效组串组件,并计算高电价场站可替换组件及低电价场站需替换组件数量;基于可替换组件及需替换组件数量,判断实际替换组件数量;考虑光伏场站补贴时限对组件替换增容的收益进行测算评估,并形成多场站组件替换增容方案。与现有技术相比,本发明并基于光伏场站补贴时限对多场站组件替换增容进行评估,通过经济化换板增效手段,能够合理利用区域场站资源,提升低电价场站经济效益。

    一种光伏逆变器的散热控制方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114126369A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111420335.5

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种光伏逆变器的散热控制方法,该方法包括以下步骤:步骤1:部署光伏逆变器状态数据的采集设备,并将采集数据形成数据库;步骤2:基于步骤1采集的数据,构建特征关系模型;步骤3:通过步骤2构建的模型分析在不同的环境温度与功率等级下,比较不同等级散热功率与逆变器效率提升程度,形成当前最优散热等级;步骤4:实施最优散热方案,控制分级散热实现逆变器降温;步骤5:形成逆变器运行性能提升的动态闭环反馈,实现达到最低能耗下的最优散热效果;步骤6:记录设定时间内的散热与逆变功率相关性数据,并返回步骤1。与现有技术相比,本发明具有减小温度对逆变器效率的影响等优点。

    一种渔光互补电站光伏组件底部灰尘清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN117439529A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311390618.9

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种渔光互补电站光伏组件灰尘清洗方法及装置,装置的水路部分由水泵通过进水管抽取水塘内水,并通过出水管光伏组件下边缘进行冲洗;电路部分包括电源、负荷、控制模块以及线路部分,利用光伏板部分自身发电作为电路部分的电源,供应负荷部分水泵工作;控制模块,控制灰尘清洗装置在特定时间内工作:根据当日降水量与降水量高限及降水量低限评估判定;当判定当日雨量为小雨,则对光伏组件下边缘进行清洗。与现有技术相比,本发明根据光伏组件重点部位积灰特点,对光伏板进行精细化高效清洗,无需大规模喷淋,极大降低用水量,提高清洗效率,降低了冲洗装置工作对水塘生态影响;清洗方法结构简单,无需外部供能,有效降低清洗成本。

    一种风电机组叶片损伤的分类预测方法

    公开(公告)号:CN117574253A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311656898.3

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种风电机组叶片损伤的分类预测方法,该方法基于声学特征和PSO‑SVM来实现,所述分类预测方法包括以下步骤:步骤S1,搭建噪声测试系统,并采集风力发电机噪声信号;步骤S2,进行声学特征提取,并获得反映噪声信号所蕴含的叶片损伤信息的特征参数;步骤S3,对步骤S2得到的数据样本分为训练样本和测试样本,并进行预处理;步骤S4,搭建SVM神经网络模型;步骤S5,进行PSO‑SVM粒子群超参数设置;步骤S6,将测试样本的声学特征参数输入预测模型,评估模型的精确度。与现有技术相比,本发明具有能够大大节省时间和人力资源,增加风机叶片的使用寿命,降低维护成本,提高风电发电效率等优点。

    抽水蓄能电站SFC启动工况对厂用电系统影响评估方法

    公开(公告)号:CN114069630B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202111465082.3

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站SFC启动工况对厂用电系统影响评估方法,包括:步骤1:在仿真平台搭建全电站电气模型,根据厂用电系统拓扑与SFC接入点,判断谐波传递路径;步骤2:根据各个位置的谐波污染程度,分析可能引起电能质量问题的对象和谐波对电站的影响程度;步骤3:根据谐波影响设计电能质量测点布置并对现场测试做出规划;步骤4:在现场进行测点布置及测量;步骤5:通过区间截取法和傅里叶分析法,对现场测量结果进行数据分析;步骤6:比较分析结果和实际的厂用电影响,若两者一致,执行步骤7,否则返回步骤1;步骤7:对现场测量数据和分析结果进行整理和记录,量化SFC启动造成的影响。与现有技术相比,本发明具有评估精准等优点。

    一种风力发电场风速预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117391155A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311371649.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种风力发电场风速预测方法,该方法通过粒子群算法搜索神经网络的参数空间,找到使网络性能最优的权重和阈值组合,所述预测方法包括以下步骤:步骤S1,构建数据样本;步骤S2,对数据样本进行预处理后,构建BP神经网络预测模型,并进行训练;步骤S3,初始化学习因子、粒子速度、位置和迭代次数,计算每个粒子的适度值,并使用粒子群算法优化神经网络预测模型的权值和阈值;步骤S4,通过计算预测结果与实际风速的相对误差,评价预测模型的预测效果。与现有技术相比,本发明具有提高了BP神经网络的收敛速度和预测准确性等优点。

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