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公开(公告)号：CN117623092A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311410379.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 中海油能源发展装备技术有限公司 , 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种水下海底管缆保护垫的回收装置，当母船上的平台吊机将回收装置放入水下时，通过搭载的摄像机、声呐装置、信标以及照明灯，定位保护垫的位置；通过控制螺旋桨的推力精确调整回收装置吊钩相对于保护垫的位置，使回收系统的吊钩钩尖位置近乎与保护垫底面平行，吊钩的勾头靠近保护垫底部后，通过分析摄像头和传感器收集来的数据进行微调吊钩的位置找到最佳起吊点，此时控制液压推杆带动吊钩卡住保护垫，保护垫与六边形卡紧机构的距离逐渐缩小，直至保护垫上部位置与与六边形卡紧机构的凹槽贴合，使勾头、保护垫、卡紧装置三者紧密贴合，防止在回收上升过程中出现掉落或偏移。
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公开(公告)号：CN111970642A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010835475.8
申请日：2020-08-19
Abstract: 本发明公开了一种基于云端的疫情发布与轨迹自动采集系统，其特征在于：包括服务器端、以及与所述服务器端通讯连接的客户端；所述服务器端基于网络疫情数据构建疫情地图；所述客户端基于手机定位获得用户位置信息，生成用户运动轨迹；所述用户运动轨迹上传至服务器端，并与服务器端中存储的疫情地图进行比对，若用户运动轨迹与疫情地图存在重合，则发出警告信息。本发明通过及时的疫情信息发布和学生信息打卡功能，结合疫情数据和学校学生上报的疫情信息，利用地理信息的空间分析，进行学校疫情分析，对学生的返校进行安全评估，补充和完善学校疫情防控管理工作，有效节约人工成本。
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公开(公告)号：CN112598079A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011630217.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种头足类种群和种类的鉴别方法，包括如下步骤：(1).首先提取出头足类的硬组织(如角质颚等)；(2).利用地标点提取硬组织的主要外形特征；(3).软件计算平均形态和质心大小；(4).将所获取的数据进行降维处理，进行主成分分析，并获得占比超过80％的前N组主成分；(5).将选取的前N组主成分作为解释变量，进行鉴别分析。相比较传统方法而言，该方法不仅能够模拟出硬组织的形态，更直观地看出差异，同时能够有效地提升物种或种群判别正确率，也可以拓展应用到个体差异分析上，为渔业资源评估以及不同时期栖息地评估提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117220206A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311173954.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 中海油能源发展装备技术有限公司 , 上海海洋大学
IPC: H02G1/10
Abstract: 本发明公开了一种水下海底管缆保护垫的布放装置，布放装置中的动力系统的液压泵输出的液压油通过钢管送入到螺旋桨推进器控制阀箱和通用液压阀箱中，螺旋桨推进器阀箱设置有4路比例减压阀控制阀组，分别控制螺旋推进器驱动其马达的输入油液压力，从而控制螺旋桨推进器的推力大小和方向；通用液压阀箱有8路带调速阀的换向阀回路，分别控制挂载和释放系统的液压释放油缸、检测系统的液压云台的水平和垂直方向的运动；高压过滤器和低压过滤器对动力系统中的杂质进行过滤，防止阀箱里的控制阀卡死及执行器和液压泵磨损，从而造成系统失效；3个补偿器分别为水下电机、螺旋桨推进器提供补充油液，确保布放装置能工作于100m深的海底环境下。
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公开(公告)号：CN111968755A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010846548.3
申请日：2020-08-21
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习网络模型的疫情预测模型，包括LSTM用于提取序列数据中的规律信息的长短期记忆网络层、用于拟定输出维度的全连接层、以及用于调整预测数据与标签数据之间的拟合程度的激活层；所述疫情预测模型包含两层连接的长短期记忆网络层，第一层长短期记忆网络层的输出作为第二层长短期记忆网络层的输入。本发明将2*LSTM层连接模型对序列化数据进行建模，充分考虑疫情序列数据之间变化的影响，使得模型拟合效果更好。疫情序列数据在经过1层LSTM训练后，记忆信息得以保留并传输入下一层LSTM，使得模型能充分学习序列间的变化信息，无需考虑除疫情变化记录外的其他参数，预测误差相对较低，对于后期疫情发展趋势存在参考价值。
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