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公开(公告)号：CN111667112B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010497152.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用，步骤为：优选CPUE序列作为建立资源丰度灰色预测模型的标准序列；针对标准序列利用灰色关联分析的方法，算得资源丰度的影响因子的灰色关联度并选取灰色关联度大的影响因子作为资源丰度灰色预测模型的因子；利用离散GM模型，采用选取的因子建立资源丰度灰色预测模型，建立的资源丰度灰色预测模型包括GM(0,N)模型和GM(1,N)模型；对各预测模型进行有效性分析，选取相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的预测方法，优选CPUE序列克服了目前灰色系统模型预测稳定性较差的缺陷；建立了不同阶数的GM模型，并从中优选得到最优预测模型，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112329998A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011157290.2
申请日：2020-10-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层水温的渔业资源丰度的预测方法及其应用，步骤为：针对时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据、时间段A内海域B的经纬度数据以及不同深度对应的海表温度，利用广义加性模型建立多个CPUE预测模型；基于赤池信息准则对各CPUE预测模型进行分析，选择AIC值最小的模型作为最优预测模型；将待预测时间段内海域B鱼类C的水层深度对应的海表温度及经纬度输入最终预测模型即可完成对待预测时间段内海域B鱼类C的CPUE的预测。本发明基于分层水温进行渔业资源丰度的预测，基于GAM模型建立模型，极大地提高了预测精度，能够为远洋渔业资源的开发提供了可靠指导，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN111667112A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010497152.2
申请日：2020-06-04
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源丰度灰色预测模型优化方法及其应用，步骤为：优选CPUE序列作为建立资源丰度灰色预测模型的标准序列；针对标准序列利用灰色关联分析的方法，算得资源丰度的影响因子的灰色关联度并选取灰色关联度大的影响因子作为资源丰度灰色预测模型的因子；利用离散GM模型，采用选取的因子建立资源丰度灰色预测模型，建立的资源丰度灰色预测模型包括GM(0,N)模型和GM(1,N)模型；对各预测模型进行有效性分析，选取相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的预测方法，优选CPUE序列克服了目前灰色系统模型预测稳定性较差的缺陷；建立了不同阶数的GM模型，并从中优选得到最优预测模型，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN109460867A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811302210.0
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于海洋尼诺指数的智利竹荚鱼资源丰度中长期预测方法，其包括以下步骤：获取前N年智利竹荚鱼分布的东太平洋海域的每月的海洋尼诺指数ONI值；利用时间序列分析方法，对智利竹荚鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的ONI值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月ONI值，该些月ONI值作为影响智利竹荚鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个智利竹荚鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个智利竹荚鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN109460860A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811215778.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法，包括：获取前N年阿根廷鱿鱼分布的西南太平洋的南部海域的每月的南极涛动指数AAO值；利用时间序列分析方法，对阿根廷鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的AAO值进行相关性分析，获取在统计上显著相关的月AAO值，该些月AAO值作为影响阿根廷鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn；在上述多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107688874B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710757652.3
申请日：2017-08-29
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开一种毛里塔尼亚海域头足类资源丰度预测方法，获取1982‑2015年毛里塔尼亚的捕捞生产数据、北大西洋各月北极涛动指数NAO、16°‑22°N、16°W‑20°W海域表SSTA数据；获得对应年度的NAOi指数，计算各纬度断面的16°‑20°W海域第i年度的平均SSTAi；获取7个海洋气候与环境因子；获得各年度乌贼类资源丰度指数RA1、各年度章鱼类资源丰度指数RA2、各年度头足类资源丰度总指数RA3；7个海洋气候与环境因子分别与RA1、RA2和RA3进行相关性分析，选择P
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公开(公告)号：CN109543878A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811216599.7
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法，其包括：获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的月PDO，该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN109523058A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215791.4
申请日：2018-10-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明一种基于海洋尼诺指数的秘鲁鱿鱼资源量中长期预测方法，包括：获取前N年秘鲁鱿鱼分布的东太平洋海域的每月的海洋尼诺指数ONI值；利用时间序列分析方法，对秘鲁鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的ONI值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月ONI值，该些月ONI值作为影响秘鲁鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个秘鲁鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，公式：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn；在上述多个秘鲁资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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公开(公告)号：CN119807642A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411655296.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 上海海洋大学 , 中水集团舟山远洋渔业有限公司 , 中水集团远洋股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可解释的西北太平洋柔鱼中心渔场智能预报方法，属于海洋渔情分析处理技术领域。包括：获取历史渔业数据和其对应的环境数据，得到月单位捕捞努力量渔获量；将月单位捕捞努力量渔获量和环境数据进行拟合，筛选出残差呈穹顶形状的环境变量作为可解释的环境变量；构建基于极端梯度提升树的渔场预报模型；根据目标日期所属月份，通过空间交集和空间叠加定性得到西北太平洋柔鱼栖息的中心渔场；并基于渔场预报模型定量预测西北太平洋柔鱼栖息的中心渔场。本发明通过广义加性模型筛选的可解释环境变量增强了渔业管理者和渔民对预报产品的信任度，基于可解释环境变量构建的极端梯度提升树渔场预报模型能够有效地捕捉柔鱼资源量的变化。
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公开(公告)号：CN109523071A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811301367.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太平洋涛动指数的秋刀鱼资源丰度中长期预测方法，其包括以下步骤：获取前N年秋刀鱼分布的西北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对秋刀鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的P＜0.05的月PDO值，该些月PDO值作为影响秋刀鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个秋刀鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个秋刀鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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