基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN110365050B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910698116.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法,包括:1、在DWF并网规划过程中将DWF接入后的配电网总网损最小、节点电压静态稳定裕度最大、DWF渗透率最大作为目标函数,将电网中的潮流平衡、节点电压限制、支路传输功率限制、DWF的穿透功率极限和装机容量限制作为约束条件,建立含DWF的配电网多目标优化模型;2、采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型,得到优化的并网参数;3、利用优化的并网参数实现DWF并网。与现有技术相比,本发明提高了DWF并网电压稳定性;采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型,在保证种群多样性的同时,也提高了对pareto解集的寻优能力,易于实施。

    基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN110365050A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910698116.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法,包括:1、在DWF并网规划过程中将DWF接入后的配电网总网损最小、节点电压静态稳定裕度最大、DWF渗透率最大作为目标函数,将电网中的潮流平衡、节点电压限制、支路传输功率限制、DWF的穿透功率极限和装机容量限制作为约束条件,建立含DWF的配电网多目标优化模型;2、采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型,得到优化的并网参数;3、利用优化的并网参数实现DWF并网。与现有技术相比,本发明提高了DWF并网电压稳定性;采用差分元胞遗传算法求解多目标优化模型,在保证种群多样性的同时,也提高了对pareto解集的寻优能力,易于实施。

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